bgafpfИзвестия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. Психолого-педагогические наукиTHE TIDINGS of the Baltic State Fishing Fleet Academy Psychological and pedagogical sciences (Theory and methods of professional education)2071-5331Калининградский государственный технический университет10.46845/2071-5331-2025-1-71-7-9bgafpf-213Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ И МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА В ОБРАЗОВАНИИАдаптивный метод прогнозирования успеваемости студентовAdaaaptive method of predicting student performanceМойсеенкоС. С.MoyseenkoS. S.

Сергей Сергеевич Мойсеенко – доктор педагогических наук, кандидат технических наук, профессор. 

Калининград

S. S. Moyseenko

moiseenkoss@rambler.ruБалтийская государственная академия рыбопромыслового флота ФГБОУ ВО «КГТУ»РоссияBaltic Fishing Fleet State Academy of Kaliningrad State Technical UniversityRussian Federation20252705202501(71)79Copyright © Мойсеенко С.С., 20252025Мойсеенко С.С.Moyseenko S.S.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://brarf.journal.klgtu.ru/jour/article/view/213

Представлена методика прогнозирования успеваемости студентов на основе использования методов теории вероятности. Рассматривается система «студенты – учебный процесс». Показано, что с помощью теории марковских процессов можно исследовать возможные состояния этой системы, также представлены алгоритм реализации методики прогнозирования и пример такой реализации.

A methodology for predicting student academic performance based on the use of probability theory methods is presented. The system "students-learning process" is considered. It is shown that the possible states of the system under consideration can be investigated using the theory of Markov processes. An algorithm for implementing the forecasting methodology based on the use of the theory of Markov processes is presented. An example of the implementation of the methodology is presented.

методикастудентысистемауспеваемостьпрогнозированиемарковские процессыsystempredictingstudentmethodologyMarkov processesmethodsReferencesАкофф, Р., Сасиени, М. Основы исследования операций. – Москва : Мир, 1971. – С. 543.Акофф, Р., Сасиени, М. Основы исследования операций. – Москва : Мир, 1971. – С. 543.Беллман, Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. – Москва : Наука, 1969. – 435 с.Беллман, Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. – Москва : Наука, 1969. – 435 с.Громовой, Э. П. Математические методы и модели в планировании и управлении на морском транспорте. – Москва : Транспорт,1979. – 359 с.Громовой, Э. П. Математические методы и модели в планировании и управлении на морском транспорте. – Москва : Транспорт,1979. – 359 с.Костевич, Л. С., Лапко, А. А. Теория игр. Исследование операуций. – Минск : Изд-во Вышейшая школа, 1982. – 229 с.Костевич, Л. С., Лапко, А. А. Теория игр. Исследование операуций. – Минск : Изд-во Вышейшая школа, 1982. – 229 с.Вентцель, Е. С., Овчаров, Л. А. Теория вероятностей. – Москва : Наука, 1973. – 363 с.Вентцель, Е. С., Овчаров, Л. А. Теория вероятностей. – Москва : Наука, 1973. – 363 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.