bgafpfИзвестия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. Психолого-педагогические наукиTHE TIDINGS of the Baltic State Fishing Fleet Academy Psychological and pedagogical sciences (Theory and methods of professional education)2071-5331Калининградский государственный технический университет10.46845/2071-5331-2025-4-74-110-114bgafpf-409Research ArticleПОДГОТОВКА НАУЧНЫХ КАДРОВ В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМИскусственный интеллект в проектном обучении студентовArtificial intelligence in project-based student learninghttps://orcid.org/0000-0001-5784-4077СоловейМ. В.SoloveyM. V.

Марина Викторовна Соловей - кандидат экономических наук, доцент 

Калининград

M. V. Solovey – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

marina.solovej@klgtu.ruЗеленинаЛ. И.ZeleninaL. I.

Лариса Ивановна Зеленина - кандидат технических наук, доцент 

Архангельск;Калининград

L. I. Zelenina – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Калининградский государственный технический университетRussian FederationСеверный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова; Балтийский федеральный университет им. И. КантаRussian Federation20252001202604(74)110114Copyright © Соловей М.В., Зеленина Л.И., 20262026Соловей М.В., Зеленина Л.И.Solovey M.V., Zelenina L.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://brarf.journal.klgtu.ru/jour/article/view/409

Проектное обучение, являясь одной из основных технологий подготовки современных кадров, способствует формированию у них цифровых компетенций. Современные возможности информационных технологий, междисциплинарные исследования, проводимые в небольших по составу студенческих командах, основанные на применении методов интеллектуального анализа данных, обеспечивают возможность эффективного решения задач из различных прикладных областей. Представлен студенческий проект по разработке чат-бота с элементами искусственного интеллекта, совершенствующий процесс поиска информации по университетскому комплексу.

Project-based learning, being one of the main technologies for training modern personnel, contributes to the formation of their digital competencies. Modern information technology capabilities, interdisciplinary research conducted in small student teams based on the use of methods of intellectual data analysis, provide the opportunity to effectively solve problemsfrom various applied fields. The article presents a project to develop a chatbot with artificial intelligence elements, improving the process of searching for information on the university complex.

подготовка кадровцифровые компетенциипроектное обучениемодельискусственный интеллектинформацияпарсингчат-ботpersonnel trainingdigital competenciesproject-based learninginterdisciplinary researchReferencesИгнатьев, А. Г., Курбатова, Т. А., Кулешов, А. А., Линдре, Ю. А., Шамраев, Р. А., Алиева, М. А. Кадры для цифровой экономики: современный рынок труда и актуальные образовательные маршруты // АНО «Центр глобальной ИТ-кооперации», аналитический обзор. – 2024. – С. 60.Игнатьев, А. Г., Курбатова, Т. А., Кулешов, А. А., Линдре, Ю. А., Шамраев, Р. А., Алиева, М. А. Кадры для цифровой экономики: современный рынок труда и актуальные образовательные маршруты // АНО «Центр глобальной ИТ-кооперации», аналитический обзор. – 2024. – С. 60.Искусственный интеллект в образовании России, изучение искусственного интеллекта в школах и университетах. – URL: https://ai.gov.ru/ai/education/ (дата обращения: 11.04.2025).Искусственный интеллект в образовании России, изучение искусственного интеллекта в школах и университетах. – URL: https://ai.gov.ru/ai/education/ (дата обращения: 11.04.2025).Кулагина, Н. А., Лысенко, А. Н., Новиков, С. П. Подготовка кадров для цифровой экономики: тренды и проблемы // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. – 2022. – № 3. – С. 148–160.Кулагина, Н. А., Лысенко, А. Н., Новиков, С. П. Подготовка кадров для цифровой экономики: тренды и проблемы // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. – 2022. – № 3. – С. 148–160.Прохорова, М. П., Винникова И.С., Кузнецова Е.А. Цифровые инструменты обучения проектной деятельности студентов вуза // Проблемы современного педагогического образования. – 2023. – № 79-4. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-instrumenty-obucheniya-proektnoy-deyatelnosti-studentov-vuza (дата обращения: 11.04.2025).Прохорова, М. П., Винникова И.С., Кузнецова Е.А. Цифровые инструменты обучения проектной деятельности студентов вуза // Проблемы современного педагогического образования. – 2023. – № 79-4. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-instrumenty-obucheniya-proektnoy-deyatelnosti-studentov-vuza (дата обращения: 11.04.2025).Редько, С. Г., Цветкова Н. А., Селедцова И. А. Подход к подготовке специалистов с учетом вызовов цифровой экономики (на примере обучения проектной деятельности) // Инновации. – 2019. – № 12 (254). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/podhod-k-podgotovke-spetsialistov-s-uchetom-vyzovovtsifrovoy-ekonomiki-na-primere-obucheniya-proektnoy-deyatelnosti (дата обращения: 11.04.2025).Редько, С. Г., Цветкова Н. А., Селедцова И. А. Подход к подготовке специалистов с учетом вызовов цифровой экономики (на примере обучения проектной деятельности) // Инновации. – 2019. – № 12 (254). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/podhod-k-podgotovke-spetsialistov-s-uchetom-vyzovovtsifrovoy-ekonomiki-na-primere-obucheniya-proektnoy-deyatelnosti (дата обращения: 11.04.2025).Хаймина, Л. Э., Зеленина, Л. И., Хаймин, Е. С., Федькушова, С. И. Использование интеллектуальных информационных технологий в проектной деятельности студентов // Педагогическая информатика. – 2022. – № 3. – С. 72–81.Хаймина, Л. Э., Зеленина, Л. И., Хаймин, Е. С., Федькушова, С. И. Использование интеллектуальных информационных технологий в проектной деятельности студентов // Педагогическая информатика. – 2022. – № 3. – С. 72–81.Парсинг данных: что это такое и как использовать, чтобы повысить эффективность бизнеса. – URL: https://marketolog.mts.ru/blog/parsing-dannih-chto-eto-takoe-i-kak-ispolzovat-chtobi-povisit-effektivnostbiznesa (дата обращения: 27.10.2024)Парсинг данных: что это такое и как использовать, чтобы повысить эффективность бизнеса. – URL: https://marketolog.mts.ru/blog/parsing-dannih-chto-eto-takoe-i-kak-ispolzovat-chtobi-povisit-effektivnostbiznesa (дата обращения: 27.10.2024)Новый взгляд на оценку русскоязычных моделей: обновлённый бенчмарк ruMTEB и лидерборд. – URL: https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/845398/ (дата обращения: 03.11.2024)Новый взгляд на оценку русскоязычных моделей: обновлённый бенчмарк ruMTEB и лидерборд. – URL: https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/845398/ (дата обращения: 03.11.2024)Сайт создателей модели Abluesnake.tistory.com. – URL: https://abluesnake.tistory.com/190 (дата обращения: 03.11.2024).Сайт создателей модели Abluesnake.tistory.com. – URL: https://abluesnake.tistory.com/190 (дата обращения: 03.11.2024).Advanced RAG Pipelines. – URL: https://teletype.in/@kittybytes/kaN0GoIgXSp (дата обращения: 29.10.2024).Advanced RAG Pipelines. – URL: https://teletype.in/@kittybytes/kaN0GoIgXSp (дата обращения: 29.10.2024).Продвинутая генерация ответа, дополненная результатами поиска (RAG): от теории до реализации на LlamaIndex. – URL: https://nuancesprog.ru/p/21099/ (дата обращения: 29.10.2024).Продвинутая генерация ответа, дополненная результатами поиска (RAG): от теории до реализации на LlamaIndex. – URL: https://nuancesprog.ru/p/21099/ (дата обращения: 29.10.2024).Whisper V3 Turbo от OpenAI – новая нейросеть для расшифровки аудио в текст. – URL: https://postium.ru/whisper-v3-turbo-ot-openai/ (дата обращения: 03.11.2024).Whisper V3 Turbo от OpenAI – новая нейросеть для расшифровки аудио в текст. – URL: https://postium.ru/whisper-v3-turbo-ot-openai/ (дата обращения: 03.11.2024).Zelenina, L., Khaimina, L., Khaimin, E., Khripunov, D., Zashikhina, I. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN THE TASK OF IMAGE CLASSIFICATION // Mathematics and Informatics. – 2022. – Vol. 65. – № 1. – Рр. 19–29.Zelenina, L., Khaimina, L., Khaimin, E., Khripunov, D., Zashikhina, I. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN THE TASK OF IMAGE CLASSIFICATION // Mathematics and Informatics. – 2022. – Vol. 65. – № 1. – Рр. 19–29.Qwenlm.github.io: сайт. Hello Qwen2. – URL: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/ (дата обращения: 03.11.2024).Qwenlm.github.io: сайт. Hello Qwen2. – URL: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/ (дата обращения: 03.11.2024).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.