bgafpfИзвестия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. Психолого-педагогические наукиTHE TIDINGS of the Baltic State Fishing Fleet Academy Psychological and pedagogical sciences (Theory and methods of professional education)2071-5331Калининградский государственный технический университет10.46845/2071-5331-2026-1-75-177-182bgafpf-485Research ArticleЦИФРОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ СРЕДЫПрименение генеративных нейросетей обучающимися: польза или вредThe use of generative neural networks by students: is it beneficial or harmfulhttps://orcid.org/0000-0002-4206-6150НовоселовК. А.NovoselovK. A.

Кирилл Андреевич Новоселов - кандидат педагогических наук, старший преподаватель,

Калининград

Сandidate of pedagogical sciences, senior lecturer of the Department of Electrical Equipment and Automation of Ships

kirill-n1996@mail.ruСафьянниковИ. А.SafyannikovI. A.

Игорь Александрович Сафьянников - кандидат технических наук, доцент,

Калининград

Сandidate of technical sciences, associate professor of the Department of Electrical Equipment and Automation of Ships

safyannikov.ia@bgarf.ruБалтийская государственная академия рыбопромыслового флота ФГБОУ ВО «КГТУ»РоссияBaltic Fishing Fleet State Academy of Kaliningrad State Technical UniversityRussian Federation20260704202601(75)177182Copyright © Новоселов К.А., Сафьянников И.А., 20262026Новоселов К.А., Сафьянников И.А.Novoselov K.A., Safyannikov I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://brarf.journal.klgtu.ru/jour/article/view/485

Исследуются вопросы, связанные с использованием генеративных нейросетей в образовательной среде технических вузов. Рассмотрены как преимущества, так и недостатки их применения, подчеркивается необходимость взвешенного подхода к интеграции этих технологий в обучение. Предлагаются практические рекомендации по эффективному использованию нейросетей, включая повышение осведомленности участников образовательного процесса, установление чётких правил использования, контроль качества данных и организацию специализированных курсов и тренингов.

The article focuses on the use of generative neural networks in the educational environment of technical universities. It explores both the advantages and disadvantages of their application, emphasizing the need for a balanced approach to integrating these technologies into education. The article provides practical recommendations for the effective use of neural networks, including raising awareness among educational stakeholders, establishing clear guidelines for their use, monitoring data quality, and organizing specialized courses and training sessions.

генеративные нейросетиобучениепреимуществарискиакадемическая честностькритическое мышлениекомпетенциитехнические вузыэффективность образованияgenerative neural networkstrainingbenefitsrisksacademic integritycritical thinkingcompetenciestechnical universitiesand educational effectivenessReferencesКак применять искусственный интеллект в сфере образования. – URL: https://kontur.ru/talk/spravka/56138-iskusstvennyy_intellekt_v_sfere_obrazovaniya (дата обращения: 27.12.2025).Как применять искусственный интеллект в сфере образования. – URL: https://kontur.ru/talk/spravka/56138-iskusstvennyy_intellekt_v_sfere_obrazovaniya (дата обращения: 27.12.2025).Влияние нейросетей на развитие узкоспециализированных образовательных программ в технических вузах. – URL: https://namfun.ru/vliyanie-neyrosetey-na-razvitie-uzkospetsializirovannyh-obrazovatelnyhprogramm-v-tehnicheskih-vuzah/ (дата обращения: 27.12.2025).Влияние нейросетей на развитие узкоспециализированных образовательных программ в технических вузах. – URL: https://namfun.ru/vliyanie-neyrosetey-na-razvitie-uzkospetsializirovannyh-obrazovatelnyhprogramm-v-tehnicheskih-vuzah/ (дата обращения: 27.12.2025).Лопанова, Е. В. К проблеме использования нейросетей в учебной деятельности студентов / Е. В. Лопанова, Н. В. Савина // Пространство педагогических исследований. – 2024. – Т. 1. – № 1. – С. 23–40. – DOI:10.23859/3034-1760.2024.33.52.002. – EDN XNOWWH.Лопанова, Е. В. К проблеме использования нейросетей в учебной деятельности студентов / Е. В. Лопанова, Н. В. Савина // Пространство педагогических исследований. – 2024. – Т. 1. – № 1. – С. 23–40. – DOI:10.23859/3034-1760.2024.33.52.002. – EDN XNOWWH.Практические аспекты использования нейросетевых технологий в образовательном процессе вуза / А. Г. Ерохин, М. Ф. Ванина, Н. В. Тутова, Е. А. Фролова // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы IX Международной научной конференции. В 4-х частях, Красноярск, 23–26 сентября 2025 года. – Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2025. – С. 181–185. – EDN SLQFMB.Практические аспекты использования нейросетевых технологий в образовательном процессе вуза / А. Г. Ерохин, М. Ф. Ванина, Н. В. Тутова, Е. А. Фролова // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы IX Международной научной конференции. В 4-х частях, Красноярск, 23–26 сентября 2025 года. – Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2025. – С. 181–185. – EDN SLQFMB.Конколь, М. М. Внедрение нейросетевых технологий в отечественной высшей школе (на примере МГИМО МИД России) / М. М. Конколь // Глобальный научный потенциал. – 2025. – № 3-1(168). – С. 129–132. – EDN IAJQDV.Конколь, М. М. Внедрение нейросетевых технологий в отечественной высшей школе (на примере МГИМО МИД России) / М. М. Конколь // Глобальный научный потенциал. – 2025. – № 3-1(168). – С. 129–132. – EDN IAJQDV.Пустовойтов, В. Н., Дубицкая, Е. В., Шлома, А. В. Искусственный интеллект в образовании: риски некорректного использования // Современные наукоемкие технологии. – 2025. – № 8. – С. 109–113. – URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=40471 (дата обращения: 28.12.2025). – DOI: https://doi.org/10.17513/snt.40471.Пустовойтов, В. Н., Дубицкая, Е. В., Шлома, А. В. Искусственный интеллект в образовании: риски некорректного использования // Современные наукоемкие технологии. – 2025. – № 8. – С. 109–113. – URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=40471 (дата обращения: 28.12.2025). – DOI: https://doi.org/10.17513/snt.40471.Оставить нельзя запретить: где ставить запятую в проблеме использования нейросетей в вузах России. – URL: https://forpost-sz.ru/a/2025-08-26/ostavit-nelzya-zapretit-gde-stavit-zapyatuyu-v-problemeispolzovaniya-nejrosetej-v (дата обращения: 27.12.2025).Оставить нельзя запретить: где ставить запятую в проблеме использования нейросетей в вузах России. – URL: https://forpost-sz.ru/a/2025-08-26/ostavit-nelzya-zapretit-gde-stavit-zapyatuyu-v-problemeispolzovaniya-nejrosetej-v (дата обращения: 27.12.2025).Ветренко, Е. А. Анализ влияния использования нейронных сетей на развитие критического мышления и технических навыков студентов при изучении математики / Е. А. Ветренко // Управление образованием: теория и практика. – 2024. – № 10-2. – С. 143–150. – DOI:10.25726/x7685-8542-4520-q. – EDN GBUFOT.Ветренко, Е. А. Анализ влияния использования нейронных сетей на развитие критического мышления и технических навыков студентов при изучении математики / Е. А. Ветренко // Управление образованием: теория и практика. – 2024. – № 10-2. – С. 143–150. – DOI:10.25726/x7685-8542-4520-q. – EDN GBUFOT.Знатдинов, В. Р. Использование нейросетевых технологий для моделирования самостоятельной работы студентов в рамках учебного процесса вуза / В. Р. Знатдинов, А. И. Кершенгольц, А. М. Юдина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – № 9(147). – DOI:10.60797/IRJ.2024.147.112. – EDN IPAWLR.Знатдинов, В. Р. Использование нейросетевых технологий для моделирования самостоятельной работы студентов в рамках учебного процесса вуза / В. Р. Знатдинов, А. И. Кершенгольц, А. М. Юдина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – № 9(147). – DOI:10.60797/IRJ.2024.147.112. – EDN IPAWLR.Подколзин, М. М. Интеллектуальная система адаптивного обучения на основе нейронных сетей для персонализации образовательных траекторий студентов российских вузов / М. М. Подколзин // Информатика и образование. – 2024. – Т. 39. – № 6. – С. 65–81. – DOI:10.32517/0234-0453-2024-39-6-65-81. – EDN YWDSJP.Подколзин, М. М. Интеллектуальная система адаптивного обучения на основе нейронных сетей для персонализации образовательных траекторий студентов российских вузов / М. М. Подколзин // Информатика и образование. – 2024. – Т. 39. – № 6. – С. 65–81. – DOI:10.32517/0234-0453-2024-39-6-65-81. – EDN YWDSJP.Кузьменко, М. В. Искусственный интеллект в исследовательской деятельности и академическом письме: аналитический обзор направлений и ограничений применения / М. В. Кузьменко // Непрерывное образование: XXI век. – 2025. – Т. 13. – № 3. – С. 22–42. – DOI:10.15393/j5.art.2025.10846. – EDN HKOHBK.Кузьменко, М. В. Искусственный интеллект в исследовательской деятельности и академическом письме: аналитический обзор направлений и ограничений применения / М. В. Кузьменко // Непрерывное образование: XXI век. – 2025. – Т. 13. – № 3. – С. 22–42. – DOI:10.15393/j5.art.2025.10846. – EDN HKOHBK.Сликишина, И. В. Применение нейросетей как средства формирования компетенций студентов при организации учебно-исследовательской и проектной деятельности / И. В. Сликишина, А. Н. Дробахина // Мир науки, культуры, образования. – 2025. – № 4(113). – С. 268–272. – DOI:10.24412/1991-5497-2025-4113-268- 272. – EDN TVIBPR.Сликишина, И. В. Применение нейросетей как средства формирования компетенций студентов при организации учебно-исследовательской и проектной деятельности / И. В. Сликишина, А. Н. Дробахина // Мир науки, культуры, образования. – 2025. – № 4(113). – С. 268–272. – DOI:10.24412/1991-5497-2025-4113-268- 272. – EDN TVIBPR.Костикова, Л. П. Искусственный интеллект в образовательном процессе современного университета: результаты опроса студентов / Л. П. Костикова, Н. Е. Есенина, А. С. Ольков // Концепт. – 2025. – № 2. – С. 93–109. – DOI:10.24412/2304-120X-2025-11022. – EDN DFYRUS.Костикова, Л. П. Искусственный интеллект в образовательном процессе современного университета: результаты опроса студентов / Л. П. Костикова, Н. Е. Есенина, А. С. Ольков // Концепт. – 2025. – № 2. – С. 93–109. – DOI:10.24412/2304-120X-2025-11022. – EDN DFYRUS.Зинченко, Л. А. Особенности проверки на плагиат в техническом университете с учетом возможностей применения обучающимися генеративного искусственного интеллекта / Л. А. Зинченко, Е. В. Резчикова, Е. А. Тарапанова // Открытое образование. – 2025. – Т. 29. – № 2. – С. 4–13. – DOI:10.21686/1818-4243-2025-2- 4-13. – EDN WQBHLG.Зинченко, Л. А. Особенности проверки на плагиат в техническом университете с учетом возможностей применения обучающимися генеративного искусственного интеллекта / Л. А. Зинченко, Е. В. Резчикова, Е. А. Тарапанова // Открытое образование. – 2025. – Т. 29. – № 2. – С. 4–13. – DOI:10.21686/1818-4243-2025-2- 4-13. – EDN WQBHLG.Щучкин, Е. Ю. Влияние искусственного интеллекта на учебный процесс: пилотное исследование на примере технического вуза / Е. Ю. Щучкин // Continuum. Математика. Информатика. Образование. – 2025. – № 2(38). – С. 122–130. – DOI:10.24888/2500-1957-2025-2-122-130. – EDN OCZKAP.Щучкин, Е. Ю. Влияние искусственного интеллекта на учебный процесс: пилотное исследование на примере технического вуза / Е. Ю. Щучкин // Continuum. Математика. Информатика. Образование. – 2025. – № 2(38). – С. 122–130. – DOI:10.24888/2500-1957-2025-2-122-130. – EDN OCZKAP.Кеннон, О. В. Проблема использования нейросетей и инструментов искусственного интеллекта обучающимися вузов: этический аспект / О. В. Кеннон, П. В. Пустошило, А. А. Иванцов // Russian Journal of Education and Psychology. – 2025. – Т. 16. – № 3. – С. 192–210. – DOI:10.12731/2658-4034-2025-16-3-862. – EDN UCXRNH.Кеннон, О. В. Проблема использования нейросетей и инструментов искусственного интеллекта обучающимися вузов: этический аспект / О. В. Кеннон, П. В. Пустошило, А. А. Иванцов // Russian Journal of Education and Psychology. – 2025. – Т. 16. – № 3. – С. 192–210. – DOI:10.12731/2658-4034-2025-16-3-862. – EDN UCXRNH.Угроза или возможность? Чем беспокоит преподавателей всего мира развитие ИИ. – URL: https://skillbox.ru/media/education/ugroza-ili-vozmozhnost-chem-bespokoit-prepodavateley-vsego-mira-razvitie-ii/ (дата обращения: 27.12.2025).Угроза или возможность? Чем беспокоит преподавателей всего мира развитие ИИ. – URL: https://skillbox.ru/media/education/ugroza-ili-vozmozhnost-chem-bespokoit-prepodavateley-vsego-mira-razvitie-ii/ (дата обращения: 27.12.2025).Широколобова, А. Г. Алгоритм интеграции нейросетей в цифровую среду вуза для повышения качества образовательного процесса / А. Г. Широколобова, Ю. С. Ларионова // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2025. – Т. 10. – № 6. – С. 783–791. – DOI:10.30853/ped20250093. – EDN CLOPSB.Широколобова, А. Г. Алгоритм интеграции нейросетей в цифровую среду вуза для повышения качества образовательного процесса / А. Г. Широколобова, Ю. С. Ларионова // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2025. – Т. 10. – № 6. – С. 783–791. – DOI:10.30853/ped20250093. – EDN CLOPSB.Шамис, В. А. Применение нейронных сетей в образовательном процессе студентов вуза / В. А. Шамис, А. М. Копылова, Е. А. Пантелеева // Стандарты и мониторинг в образовании. – 2024. – Т. 12. – № 3. – С. 20-26. – DOI:10.12737/1998-1740-2024-12-3-20-26. – EDN CZWYOM.Шамис, В. А. Применение нейронных сетей в образовательном процессе студентов вуза / В. А. Шамис, А. М. Копылова, Е. А. Пантелеева // Стандарты и мониторинг в образовании. – 2024. – Т. 12. – № 3. – С. 20-26. – DOI:10.12737/1998-1740-2024-12-3-20-26. – EDN CZWYOM.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.