bgafpfИзвестия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. Психолого-педагогические наукиTHE TIDINGS of the Baltic State Fishing Fleet Academy Psychological and pedagogical sciences (Theory and methods of professional education)2071-5331Калининградский государственный технический университет10.46845/2071-5331-2026-3-77-7-13bgafpf-580Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ И МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА В ОБРАЗОВАНИИМетоды инженерии знаний как адаптивное средство совершенствования методической подготовки будущих учителей в условиях использования искусственного интеллектаKnowledge engineering methods as an adaptive means of improving the methodological training of future teachers in the context of using artificial intelligencehttps://orcid.org/0000-0001-7356-5019ВласоваЕ. З.VlasovaE. Z.

Елена Зотиковна Власова - доктор педагогических наук, профессор Санкт-Петербург

St. Petersburg 

vipzavkaf@mail.ruРоссийский государственный педагогический университет им. А. И. ГерценаРоссияThe Herzen State Pedagogical University of RussiaRussian Federation20263009202603(77)7–13Copyright © Власова Е.З., 20262026Власова Е.З.Vlasova E.Z.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://brarf.journal.klgtu.ru/jour/article/view/580

Обосновывается целесообразность использования методов инженерии знаний для эффективной методической подготовки будущих педагогов. Предлагаемый подход обеспечивает переход от традиционной методической подготовки, ориентированной преимущественно на усвоение методических образцов, к исследовательско-проектной деятельности, ориентированной на самостоятельное создание методических решений. Одновременно обеспечивается адаптивная подготовка будущего педагога, актуальная для современной системы образования.

This article substantiates the feasibility of using knowledge engineering methods for the effective methodological training of future teachers. The  proposed approach facilitates a transition from traditional methodological training, primarily focused  on the assimilation of methodological models, to research and project-based activities focused on the  independent creation of methodological soutions. It also ensures adaptive training for future teachers, relevant to the modern education system. 

методическая подготовкаинженерия знанийадаптивная профессиональная подготовкаискусственный интеллектсинергетикаmethodological trainingknowledge engineeringadaptive professional trainingartificial intelligencesynergeticsИсследование выполнено за счет внутреннего гранта РГПУ им. А. И. Герцена (проект № 105-ВГ).the research was conducted using an internal grant from Herzen University (Project № 105-VG).ReferencesИнноватика в профессиональном образовании: технологический подход / А. О. Бударина, Д. Т. Ваханова, Д. В. Власов [и др.]. – Москва: Горячая линия – Телеком, 2026 (Москва). – 383 с.Инноватика в профессиональном образовании: технологический подход / А. О. Бударина, Д. Т. Ваханова, Д. В. Власов [и др.]. – Москва: Горячая линия – Телеком, 2026 (Москва). – 383 с.Власова, Е. З. Проектирование адаптивного образовательного процесса бакалавров педагогического образования на основе цифровых активов / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Современное образование: традиции и инновации. – 2024. – № 2. – С. 99–102. – DOI:10.51623/23132027.2402.99. – EDN QJKBJU.Власова, Е. З. Проектирование адаптивного образовательного процесса бакалавров педагогического образования на основе цифровых активов / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Современное образование: традиции и инновации. – 2024. – № 2. – С. 99–102. – DOI:10.51623/23132027.2402.99. – EDN QJKBJU.Власова, Е. З. Интеграция искусственного интеллект в цифровой ландшафт образовательной организации / Е. З. Власова, Д. В. Власов, С. В. Гончарова // Перспективные информационно-образовательные технологии: материалы VI Международной научно-практической конференции в комбинированном формате, Рыбница, 27 июня 2025 года. – Тирасполь: Приднестровский государственный университет им. Т. Г. Шевченко, 2025. – С. 7–11. – EDN YTDFWA.Власова, Е. З. Интеграция искусственного интеллект в цифровой ландшафт образовательной организации / Е. З. Власова, Д. В. Власов, С. В. Гончарова // Перспективные информационно-образовательные технологии: материалы VI Международной научно-практической конференции в комбинированном формате, Рыбница, 27 июня 2025 года. – Тирасполь: Приднестровский государственный университет им. Т. Г. Шевченко, 2025. – С. 7–11. – EDN YTDFWA.Цифровая экосистема педагогического образования. Актуальные вопросы. Достижения. Инновации / А. М. Атаян, Е. А. Барахсанова, К. О. Вехова [и др.]. – Санкт-Петербург: НИЦ АРТ, 2022. – 148 с. – DOI: 10.51623/907478541_22. – EDN VWJKKF.Цифровая экосистема педагогического образования. Актуальные вопросы. Достижения. Инновации / А. М. Атаян, Е. А. Барахсанова, К. О. Вехова [и др.]. – Санкт-Петербург: НИЦ АРТ, 2022. – 148 с. – DOI: 10.51623/907478541_22. – EDN VWJKKF.Власова, Е. З. Разработка баз знаний – эффективная технология подготовки специалиста образования / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Современное образование: традиции и инновации. – 2023. – № 2. – С. 200–204. – DOI: 10.51623/23132027_2302_200. – EDN LHFFWU.Власова, Е. З. Разработка баз знаний – эффективная технология подготовки специалиста образования / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Современное образование: традиции и инновации. – 2023. – № 2. – С. 200–204. – DOI: 10.51623/23132027_2302_200. – EDN LHFFWU.Образовательная инженерия. Понятия. Подходы. Приложения / Е. Ю. Авксентьева, П. А. Аксютин, Е. А. Барахсанова [и др.]. – Москва: Горячая линия-Телеком, 2021. – 240 с. – ISBN 978-5-9912-0936-6. – EDN YTODEG.Образовательная инженерия. Понятия. Подходы. Приложения / Е. Ю. Авксентьева, П. А. Аксютин, Е. А. Барахсанова [и др.]. – Москва: Горячая линия-Телеком, 2021. – 240 с. – ISBN 978-5-9912-0936-6. – EDN YTODEG.Власова, Е. З. Актуальные вопросы повышения квалификации учителей информатики / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Современное образование: традиции и инновации. – 2025. – № 2. – С. 86–88. – DOI: 10.51623/23132027.2502.086. – EDN YQMWYC.Власова, Е. З. Актуальные вопросы повышения квалификации учителей информатики / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Современное образование: традиции и инновации. – 2025. – № 2. – С. 86–88. – DOI: 10.51623/23132027.2502.086. – EDN YQMWYC.Крылов, В. Ю., Курдюмов, С. П., Малинецкий, Г. Г. Психология и синергетика. – Москва: ИПМ РАН, 1990. – 32 с.Крылов, В. Ю., Курдюмов, С. П., Малинецкий, Г. Г. Психология и синергетика. – Москва: ИПМ РАН, 1990. – 32 с.Моисеев, Н. Н. Экология и образование. – Москва: ЮНИСАМ, 1996. – 192 с.Моисеев, Н. Н. Экология и образование. – Москва: ЮНИСАМ, 1996. – 192 с.Власова, Е. З. Образовательная программа «Информатика и искусственный интеллект в образовании» для подготовки преподавателей среднего профессионального образования / Е. З. Власова, С. В. Гончарова // Современное образование: традиции и инновации. – 2024. – № 2. – С. 14–17. – DOI: 10.51623/23132027.2402.14. – EDN QIGZEL.Власова, Е. З. Образовательная программа «Информатика и искусственный интеллект в образовании» для подготовки преподавателей среднего профессионального образования / Е. З. Власова, С. В. Гончарова // Современное образование: традиции и инновации. – 2024. – № 2. – С. 14–17. – DOI: 10.51623/23132027.2402.14. – EDN QIGZEL.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.