bgafpfИзвестия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. Психолого-педагогические наукиTHE TIDINGS of the Baltic State Fishing Fleet Academy Psychological and pedagogical sciences (Theory and methods of professional education)2071-5331Калининградский государственный технический университет10.46845/2071-5331-2026-3-77-212-217bgafpf-615Research ArticleЦИФРОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ СРЕДЫРазработка тестовых оценочных заданий с использованием искусственного интеллектаDevelopment of test evaluation tasks using artificial intelligencehttps://orcid.org/0000-0003-4309-1531ЛюбишинаС. А.LiubishinaS. A.

Светлана Александровна Любишина - кандидат педагогических наук, доцент 

 Калининград 

 Ph.D. of Pedagogics, Associate Professor of Department of Construction 

lubishina@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8264-6291МихайловА. Ю.MikhailovA. Yu.

Александр Юрьевич Михайлов - кандидат педагогических наук, доцент 

Калининград

Ph.D. of Pedagogics, Associate Professor of Department of Construction

mixailov59@mail.ruКалининградский государственный технический университетRussian Federation20263009202603(77)212217Copyright © Любишина С.А., Михайлов А.Ю., 20262026Любишина С.А., Михайлов А.Ю.Liubishina S.A., Mikhailov A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://brarf.journal.klgtu.ru/jour/article/view/615

В условиях стремительного развития информационных технологий искусственный интеллект становится важной частью образовательной деятельности вузов. Рассмотрены основные понятия: оценочное средство, тестирование и тестовое задание, возможности некоторых нейросетей для оптимизации труда преподавателей в учебно-методической работе. Даны практические рекомендации при использовании нейросети для разработки тестовых заданий, приведены примеры написания «промтов». В качестве вывода приведены результаты, полученные при разработке тестовых заданий с использованием искусственного интеллекта.

With the rapid development of information technology, artificial intelligence is becoming an important part of university education. The article discusses such basic concepts as an assessment tool, testing, and a test task, as well as the capabilities of certain neural networks for optimizing the work of teachers in educational and methodological activities. Practical recommendations are given when using a neural network to develop test tasks, and examples of writing "promts" are provided. As a conclusion, the author presents their own results obtained when developing test tasks using artificial intelligence.

искусственный интеллектпроцесс обученияобразовательная организацияоценочные средстватесттестовое заданиекритерий оценкиartificial intelligencelearning processeducational organizationassessment toolstesttest taskevaluation criterionReferencesРассел, С., Норвиг, П. Искусственный интеллект: современный подход / пер. с англ. и ред. А. В. Слепцова. – 4-е изд. – Санкт-Петербург: Диалектика, 2021. – Т. 1–3.Рассел, С., Норвиг, П. Искусственный интеллект: современный подход / пер. с англ. и ред. А. В. Слепцова. – 4-е изд. – Санкт-Петербург: Диалектика, 2021. – Т. 1–3.Ожегов, С. И. Толковый словарь русского языка / под ред. проф. Л. И. Скворцова. – 28-е изд. – перераб. – Москва: Мир и образование, 2014. – 1376 с.Ожегов, С. И. Толковый словарь русского языка / под ред. проф. Л. И. Скворцова. – 28-е изд. – перераб. – Москва: Мир и образование, 2014. – 1376 с.Ефремова, Т. Ф. Новый словарь русского языка. Толково-словообразовательный. – Москва: Русский язык, 2000. – URL: http://www.efremova.info (дата обращения: 05.01.2026).Ефремова, Т. Ф. Новый словарь русского языка. Толково-словообразовательный. – Москва: Русский язык, 2000. – URL: http://www.efremova.info (дата обращения: 05.01.2026).Большой толковый словарь русского языка: А-Я / РАН; Ин-т лингв. исслед.; сост., гл. ред. канд. филол. наук С. А. Кузнецов. – Санкт-Петербург: Норинт, 1998. – 1534 с.Большой толковый словарь русского языка: А-Я / РАН; Ин-т лингв. исслед.; сост., гл. ред. канд. филол. наук С. А. Кузнецов. – Санкт-Петербург: Норинт, 1998. – 1534 с.Коновалова, Ю. О. Оценочные средства: определение, формирование, использование: методические рекомендации / Ю. О. Коновалова, Т. А. Борзова, М. Ю. Криницкая. – Владивосток: Издательство ВВГУ, 2022. – 24 с.Коновалова, Ю. О. Оценочные средства: определение, формирование, использование: методические рекомендации / Ю. О. Коновалова, Т. А. Борзова, М. Ю. Криницкая. – Владивосток: Издательство ВВГУ, 2022. – 24 с.Разработка и применение оценочных средств для проведения профессиональных экзаменов: сборник методических рекомендаций – Москва: АНО «Национальное агентство развития квалификаций», 2023. – 294 с.Разработка и применение оценочных средств для проведения профессиональных экзаменов: сборник методических рекомендаций – Москва: АНО «Национальное агентство развития квалификаций», 2023. – 294 с.Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ (в редакции 2025 года). – URL: https://minobr.gov-murman.ru/activities/federalnyy-zakon-ot-29.12.2012-n-273_fz-_red.-ot-31.07.2025.pdf?ysclid=mu2l1opa3r109421789 (дата обращения: 11.02.2026).Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ (в редакции 2025 года). – URL: https://minobr.gov-murman.ru/activities/federalnyy-zakon-ot-29.12.2012-n-273_fz-_red.-ot-31.07.2025.pdf?ysclid=mu2l1opa3r109421789 (дата обращения: 11.02.2026).Приказ Минобрнауки Российской Федерации от 18.04.2023 № 409 «Об утверждении аккредитационных показателей по образовательным программам высшего образования, методики расчета и применения аккредитационных показателей по образовательным программам высшего образования». – URL: https://obrnadzor.gov.ru/wp-content/uploads/2023/08/prikaz-minobrnauki-rossii-ot-18_04_2023-№-409.pdf (дата обращения: 11.02.2026).Приказ Минобрнауки Российской Федерации от 18.04.2023 № 409 «Об утверждении аккредитационных показателей по образовательным программам высшего образования, методики расчета и применения аккредитационных показателей по образовательным программам высшего образования». – URL: https://obrnadzor.gov.ru/wp-content/uploads/2023/08/prikaz-minobrnauki-rossii-ot-18_04_2023-№-409.pdf (дата обращения: 11.02.2026).Широколобова, А. Г., Ларионова, Ю. С. Алгоритм интеграции нейросетей в цифровую среду вуза для повышения качества образовательного процесса // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2025. – Т. 10. – Вып. 6. – URL: http://www. pedagogy-journal.ru (дата обращения: 06.01.2026).Широколобова, А. Г., Ларионова, Ю. С. Алгоритм интеграции нейросетей в цифровую среду вуза для повышения качества образовательного процесса // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2025. – Т. 10. – Вып. 6. – URL: http://www. pedagogy-journal.ru (дата обращения: 06.01.2026).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.