Комплексный подход к контролю результатов обучения дисциплине «Анализ данных и искусственный интеллект»

Рассматриваются современные подходы к комплексному контролю результатов обучения дисциплине «Анализ данных и искусственный интеллект» в условиях цифровизации образования. Организационные и педагогические аспекты включают в себя развитие ключевых компетенций у студентов, таких как целенаправленность, взаимное доверие, взаимопомощь, систематическая связь и использование разнообразных форм обучения. Представлен пример модели комплексного фонда оценочных средств, включающей тестовые задания, практико-ориентированные кейсы, сквозные проектные задания и элементы учебной аналитики. Также рассмотрено применение критериальных рубрик и цифровых инструментов для минимизации субъективизма в оценке сложных навыков, что соответствует концепции «оценивания для обучения».

1. Алексеев, Д. С. Технологии интеллектуального анализа данных / Д. С. Алексеев, О. В. Щекочихин. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2024. – 176 с.

2. Другова, Е. А. Искусственный интеллект для учебной аналитики и этапы педагогического проектирования // Образовательные технологии . – 2022. – № 4. – С. 15–22.

3. Емельянов, Д. В., Тарасова, А. С., Беляева, И. Н. Использование онлайн-курса «Искусственный интеллект и анализ данных» в образовании // Вестник НГПУ. – 2025. – №2 (55). – С. 23–25.

4. Колмогорова, С. С. Основы искусственного интеллекта : учебное пособие. – Санкт-Петербург : СПбГЛТУ, 2022. – 108 с.

5. Костикова, Л. П. Искусственный интеллект в образовательном процессе современного университета: результаты опроса студентов // Вестник высшей школы. – 2025. – № 3. – С. 112–118.

6. Основы искусственного интеллекта : учебное пособие / Ю. А. Антохина, А. А. Оводенко, М. Л. Кричевский, Ю. А. Мартынова. – Санкт-Петербург : ГУАП, 2022. – 169 с.

7. Тербушева, Е. А. Методика интеллектуального анализа образовательных данных в подготовке будущих педагогов // Современные проблемы науки и образования. – 2023. – № 2. – С. 45–56.

8. Фонд оценочных средств по дисциплине «Анализ данных и искусственный интеллект» основной профессиональной образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». – ФГБОУ ВО «Калининградский государственный технический университет», 2024. – 14 с.

9. Хачумов, М. В. Введение в интеллектуальный анализ данных : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2023. – 123 с.

10. Ali, R., Johnson, K., Patel, M. The impact of artificial intelligence on students' learning outcomes // Education Sciences. – 2025. – Vol. 15(1). – Pр. 33–47.

11. Brown, P., Nguyen, T., Lee, S. Assessment for learning with artificial intelligence: a review // Computers & Education. – 2024. – Vol. 210. – Pр. 104720.

12. Hodges, C., Brown, M., Smith, J. How generative artificial intelligence transforms assessment in higher education // Journal of Learning Analytics. – 2024. – Vol. 11(2). – Pр. 45–62.