An integrated approach to monitoring learning outcomes in the discipline "Data Analysis and Artificial Intelligence"

The paper examines modern approaches to the integrated monitoring of learning outcomes in the discipline "Data Analysis and Artificial Intelligence" in the context of digitalization of education. Organizational and pedagogical aspects include the development of key competencies in students, such as purposefulness, mutual trust, mutual assistance, systematic communication and the use of various forms of training. An example of a model of a comprehensive fund of assessment tools is presented, including test tasks, practice-oriented cases, end-to-end project tasks and elements of educational analytics. The use of criteria rubrics and digital tools to minimize subjectivity in the assessment of complex skills is also considered, which corresponds to the concept of "assessment for learning".

1. Алексеев, Д. С. Технологии интеллектуального анализа данных / Д. С. Алексеев, О. В. Щекочихин. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2024. – 176 с.

2. Другова, Е. А. Искусственный интеллект для учебной аналитики и этапы педагогического проектирования // Образовательные технологии . – 2022. – № 4. – С. 15–22.

3. Емельянов, Д. В., Тарасова, А. С., Беляева, И. Н. Использование онлайн-курса «Искусственный интеллект и анализ данных» в образовании // Вестник НГПУ. – 2025. – №2 (55). – С. 23–25.

4. Колмогорова, С. С. Основы искусственного интеллекта : учебное пособие. – Санкт-Петербург : СПбГЛТУ, 2022. – 108 с.

5. Костикова, Л. П. Искусственный интеллект в образовательном процессе современного университета: результаты опроса студентов // Вестник высшей школы. – 2025. – № 3. – С. 112–118.

6. Основы искусственного интеллекта : учебное пособие / Ю. А. Антохина, А. А. Оводенко, М. Л. Кричевский, Ю. А. Мартынова. – Санкт-Петербург : ГУАП, 2022. – 169 с.

7. Тербушева, Е. А. Методика интеллектуального анализа образовательных данных в подготовке будущих педагогов // Современные проблемы науки и образования. – 2023. – № 2. – С. 45–56.

8. Фонд оценочных средств по дисциплине «Анализ данных и искусственный интеллект» основной профессиональной образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». – ФГБОУ ВО «Калининградский государственный технический университет», 2024. – 14 с.

9. Хачумов, М. В. Введение в интеллектуальный анализ данных : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2023. – 123 с.

10. Ali, R., Johnson, K., Patel, M. The impact of artificial intelligence on students' learning outcomes // Education Sciences. – 2025. – Vol. 15(1). – Pр. 33–47.

11. Brown, P., Nguyen, T., Lee, S. Assessment for learning with artificial intelligence: a review // Computers & Education. – 2024. – Vol. 210. – Pр. 104720.

12. Hodges, C., Brown, M., Smith, J. How generative artificial intelligence transforms assessment in higher education // Journal of Learning Analytics. – 2024. – Vol. 11(2). – Pр. 45–62.