Внедрение ИИ в образование: условия и тенденции

Представлен анализ возможностей и перспектив использования искусственного интеллекта (ИИ) в системе высшего образования, и рассмотрена трансформация роли преподавателя в условиях цифровизации. Отмечается, что ИИ постепенно становится частью обучения, позволяя персонализировать образовательные траектории, адаптировать материалы к различным стилям восприятия информации (вербальному, визуальному, кинестетическому), автоматизировать рутинные задачи и ускорять обратную связь. Описаны ключевые компетенции современного преподавателя, среди которых базовые знания принципов ИИ, умение критически оценивать данные, полученные от ИИ, навык эффективного интегрирования нейросетевого инструментария в обучение и формирования цифровой культуры обучающихся. Рассмотрены форматы микрообучения и использования виртуальных лабораторий. Приведены примеры образовательных программ повышения квалификации по работе с ИИ, реализуемых ведущими российскими университетами и онлайн-платформами. Подчеркиваются преимущества применения ИИ, указываются негативные последствия длительного его использования. Описаны требуемые ресурсы для введения ИИ в действие в университетах.

1. Ананин, Д. П. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе / Д. П. Ананин, Р. В. Комаров, И. М. Романенко // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 2. – С. 31–50. – DOI:10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50.

2. Резаев, А. В. Высшее образование в эпоху искусственного интеллекта / А. В. Резаев, А. М. Степанов, Н. Д. Трегубова // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33. – № 4. – С. 49–62. – DOI:10.31992/0869-3617-2024-33-4-49-62.

3. Будущее педагогики: какие навыки нужны преподавателям нового поколения? – URL: https://educationschool.ru/the-future-of-pedagogy (дата обращения: 21.06.2025).

4. Холмс. У. Искусственный интеллект в образовании: Перспективы и проблемы для преподавания и обучения / У. Холмс, М. Бялик, Ч. Фейдел // пер. с англ. – Москва : Альбина ПРО, 2022. – 304 с.

5. Ткаченко, Е. Н. Искусственный интеллект, возможности и ограничения его использования в образовании // Путеводитель предпринимателя. – 2023. – Т. 16. – № 3. – С. 57–62. – DOI:10.24182/2073-9885-2023-16-3-57-62.

6. Герцен, А. Очень краткая история нейросетей от разработок 20 века до ChatGPT. – URL: https://vc.ru/future/606777-ochen-kratkaya-istoriya-neirosetei-ot-razrabotok-20-go-veka-do-chatgpt (дата обращения: 22.06.2025).

7. Пшинник, К. В. Искусственный интеллект: путь к новому миру. Серия «Наука на пальцах». – Москва : АСТ, 2025. – 326 с.

8. Минаков, А. И. Структура компетенции педагога в области искусственного интеллекта для решения образовательных задач // Мир науки, культуры, образования. – 2024. - № 4 (107). – С. 321–324.

9. Авакян, И. Б. Оценка психологических показателей педагогического консерватизма преподавателей вуза // Психолого-педагогические исследования. – 2025. - Т. 17. - № 2. - С. 86–102.

10. Чиркова, В. М. Цифровая грамотность преподавателя вуза как основа успешной педагогической деятельности // Балтийский гуманитарный журнал. – 2022. - Т. 11. - № 2(39) - С. 19–22.

11. Буравлев, А. И. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения / А. И. Буравлев, В. М. Ветошкин // Вооружение и экономика. – 2024. - №2(68). - С. 33–42.

12. Miao Fengchun, Holms Wayne. Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях [Электронный ресурс]. – ISBN 978-92-3-400077-2. – Париж : Юнеско, 2024. – С. 56. – URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389639 (дата обращения: 20.06.2025).

13. Панда, П. ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети. Серия «IT для бизнеса». – Санкт-Петербург : Питер, 2025. – 224 с.

14. Сысоев, П. В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 2. – С. 51–71. – DOI:10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71.

15. Ткачева, Т. М. Адаптивные и интеллектуальные обучающие системы / Т. М. Ткачева, А. Ф. Смык // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VII Международной научной конференции Красноярск, 19–22 сентября 2023 г. / под общ. ред. М. В. Носкова. – Красноярск : Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева, 2023. – 1450 с. – С. 1366-1371.

16. Как правильно задавать вопросы и достигать успеха в карьере и жизни. – URL: https://brainapps.ru/blog/2023/11/kak-pravilno-zadavat-voprosyi-i/ (дата обращения: 20.06.2025).

17. Елагина, В. С. Формирование метапредметных компетенций студентов педагогического вуза // Инновационное развитие профессионального образования. – 2023. -№ 1 (37). - С. 31–36.

18. Мокшанов, М. В. Применение искусственного интеллекта в анализе данных: обзор текущего состояния и будущих направлений// Universum: Технические науки, 2024. - № 5 (122). - С. 39–48. – DOI:10.32743/UniTech.2024.122.5.17513.

19. Анюшенкова, О. Н. Правовые аспекты использования искусственного интеллекта в образовании // Мир науки, культуры, образования. – 2025. - № 2(111) - С. 25–27.

20. Сысоев, П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33. – № 2. – С. 31–53. – DOI:10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53.

21. Токтарова, В. И. Интеграция искусственного интеллекта в работу педагога: инструменты для педагогического дизайна и разработки образовательных продуктов. / В. И. Токарева, О. И. Ребко // Информатика и образование. – 2024. – № 39(1). – С. 9–21. – DOI:10.32517/0234-0453-2024-39-1-9-2.

22. Елсакова, Р. З. Повышение квалификации преподавателей вуза в области искусственного интеллекта: современное состояние / Р. З. Елсакова, А. М. Маркусь// Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33. – № 11. – С. 73–94. – DOI:10.31992/0869-3617-2024-33-11-73-94.

23. Ткачева, Т. М. Электронная информационно-образовательная среда как средство для обеспечения выполнения и контроля самостоятельной работы обучающихся / Т. М. Ткачева, Н. В. Чечеткина // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. – 2024. - № 3(69). - С. 177–186.

24. Карпенко, О. М. Цифровая образовательная среда университета на базе интеллектуальных систем // Человеческий капитал. – 2023. - № 12(180). – Ч. 2. - С. 91–95.

25. Сысоев, П. В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 6. – С. 58–79. – DOI:10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79.

26. Пасечкина, Т. Н. Развитие личности в цифровой эпохе: индивидуализация и атомизация // Педагогика и психология образования. 2024. - № 3. - С. 9–22. – DOI:10.31862/2500-297X-2024-3-9-22

27. Ткачева, Т. М. Индивидуализация учебного процесса в техническом университете / Т. М. Ткачева, Г. Ю. Тимофеева // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2018. – 2(16).

28. Миренкова, Е. В. Задания в тестовой форме как средства обучения // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – № 09. – С. 137–155. – URL: https://ekoncept.ru/2024/241143.htm (дата обращения: 20.06.2025).

29. Виртуальные лаборатории – Визуальные технологии. – URL: https://efizika.ru/?lang=en; https://vizex.ru/laboratories/ (дата обращения: 21.06.2025).

30. Бороненко, Т. А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: новые задачи и компетенции педагога / Т. А. Бороненко, В. С. Федотова// Мир науки, культуры, образования. – 2025. - № 2 (111). - С. 229–233.

31. Волкова, Е. Как использовать искусственный интеллект в образовании. / Электронный журнал «Педсовет» 04.03.25. – URL: https://pedsovet.org/article/kak-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt-v-obrazovanii (дата обращения: 21.06.2025).

32. Основы использования искусственного интеллекта в образовании. ННГУ им. Н. И Лобачевского. – URL: https://fpk.unn.ru/artificial-intelligence-in-education/ (дата обращения: 20.06.2025).

33. Искусственный интеллект и машинное обучение. МГУ им. М. В. Ломоносова. – URL: https://dpo.cs.msu.ru/courses/pk_grant_ii/ (дата обращения: 20.06.2025).

34. Мальцева, С. М. Перспективы развития искусственного интеллекта в образовании / С. М. Мальцева, Е. А. Кудряшова, С. А. Шигаева // Проблемы современного педагогического образования. – 2025. - № 86-3. - С. 192–194.

35. Искусственный интеллект и когнитивное здоровье: баланс между рисками и возможностями. – URL: https://habr.com/ru/articles/896658 (дата обращения: 20.06.2025).

36. Давыдов С. Г., Матвеева Н. Н., Адемукова Н. В., Вичканова А. А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. – 2024. – 28 (3). – С. 32–44. – DOI:10.15826/umpa.2024.03.023.

37. Мировые тренды образования в российском контексте – 2025. Исследование Ultimate Education и НИУ ВШЭ. – URL: https://ioe.hse.ru/edu_global_trends/2025/ (дата обращения: 21.06.2025).