The introduction of ai in education: conditions and trends

The article presents an analysis of the possibilities and prospects for using artificial intelligence (AI) in the higher education system and considers the transformation of the teacher's role in the context of digitalization. It is noted that AI is gradually becoming a part of learning, allowing to personalize educational trajectories, adapt materials to different styles of information perception (verbal, visual, kinesthetic), automate routine tasks and accelerate feedbackThe key competencies of a modern teacher are described, including basic knowledge of AI principles, the ability to critically evaluate data obtained from AI, the skill of effectively integrating neural network tools into training and forming a digital culture of students. The formats of microlearning and the use of virtual laboratories are considered. Examples of educational programs for advanced training in working with AI, implemented by leading Russian universities and online platforms are given. Emphasizing the advantages of using AI, the authors point out the negative consequences of its long-term use. The article reflects the resources required to implement AI in universities.

1. Ананин, Д. П. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе / Д. П. Ананин, Р. В. Комаров, И. М. Романенко // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 2. – С. 31–50. – DOI:10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50.

2. Резаев, А. В. Высшее образование в эпоху искусственного интеллекта / А. В. Резаев, А. М. Степанов, Н. Д. Трегубова // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33. – № 4. – С. 49–62. – DOI:10.31992/0869-3617-2024-33-4-49-62.

3. Будущее педагогики: какие навыки нужны преподавателям нового поколения? – URL: https://educationschool.ru/the-future-of-pedagogy (дата обращения: 21.06.2025).

4. Холмс. У. Искусственный интеллект в образовании: Перспективы и проблемы для преподавания и обучения / У. Холмс, М. Бялик, Ч. Фейдел // пер. с англ. – Москва : Альбина ПРО, 2022. – 304 с.

5. Ткаченко, Е. Н. Искусственный интеллект, возможности и ограничения его использования в образовании // Путеводитель предпринимателя. – 2023. – Т. 16. – № 3. – С. 57–62. – DOI:10.24182/2073-9885-2023-16-3-57-62.

6. Герцен, А. Очень краткая история нейросетей от разработок 20 века до ChatGPT. – URL: https://vc.ru/future/606777-ochen-kratkaya-istoriya-neirosetei-ot-razrabotok-20-go-veka-do-chatgpt (дата обращения: 22.06.2025).

7. Пшинник, К. В. Искусственный интеллект: путь к новому миру. Серия «Наука на пальцах». – Москва : АСТ, 2025. – 326 с.

8. Минаков, А. И. Структура компетенции педагога в области искусственного интеллекта для решения образовательных задач // Мир науки, культуры, образования. – 2024. - № 4 (107). – С. 321–324.

9. Авакян, И. Б. Оценка психологических показателей педагогического консерватизма преподавателей вуза // Психолого-педагогические исследования. – 2025. - Т. 17. - № 2. - С. 86–102.

10. Чиркова, В. М. Цифровая грамотность преподавателя вуза как основа успешной педагогической деятельности // Балтийский гуманитарный журнал. – 2022. - Т. 11. - № 2(39) - С. 19–22.

11. Буравлев, А. И. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения / А. И. Буравлев, В. М. Ветошкин // Вооружение и экономика. – 2024. - №2(68). - С. 33–42.

12. Miao Fengchun, Holms Wayne. Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях [Электронный ресурс]. – ISBN 978-92-3-400077-2. – Париж : Юнеско, 2024. – С. 56. – URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389639 (дата обращения: 20.06.2025).

13. Панда, П. ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети. Серия «IT для бизнеса». – Санкт-Петербург : Питер, 2025. – 224 с.

14. Сысоев, П. В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 2. – С. 51–71. – DOI:10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71.

15. Ткачева, Т. М. Адаптивные и интеллектуальные обучающие системы / Т. М. Ткачева, А. Ф. Смык // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VII Международной научной конференции Красноярск, 19–22 сентября 2023 г. / под общ. ред. М. В. Носкова. – Красноярск : Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева, 2023. – 1450 с. – С. 1366-1371.

16. Как правильно задавать вопросы и достигать успеха в карьере и жизни. – URL: https://brainapps.ru/blog/2023/11/kak-pravilno-zadavat-voprosyi-i/ (дата обращения: 20.06.2025).

17. Елагина, В. С. Формирование метапредметных компетенций студентов педагогического вуза // Инновационное развитие профессионального образования. – 2023. -№ 1 (37). - С. 31–36.

18. Мокшанов, М. В. Применение искусственного интеллекта в анализе данных: обзор текущего состояния и будущих направлений// Universum: Технические науки, 2024. - № 5 (122). - С. 39–48. – DOI:10.32743/UniTech.2024.122.5.17513.

19. Анюшенкова, О. Н. Правовые аспекты использования искусственного интеллекта в образовании // Мир науки, культуры, образования. – 2025. - № 2(111) - С. 25–27.

20. Сысоев, П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33. – № 2. – С. 31–53. – DOI:10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53.

21. Токтарова, В. И. Интеграция искусственного интеллекта в работу педагога: инструменты для педагогического дизайна и разработки образовательных продуктов. / В. И. Токарева, О. И. Ребко // Информатика и образование. – 2024. – № 39(1). – С. 9–21. – DOI:10.32517/0234-0453-2024-39-1-9-2.

22. Елсакова, Р. З. Повышение квалификации преподавателей вуза в области искусственного интеллекта: современное состояние / Р. З. Елсакова, А. М. Маркусь// Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33. – № 11. – С. 73–94. – DOI:10.31992/0869-3617-2024-33-11-73-94.

23. Ткачева, Т. М. Электронная информационно-образовательная среда как средство для обеспечения выполнения и контроля самостоятельной работы обучающихся / Т. М. Ткачева, Н. В. Чечеткина // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. – 2024. - № 3(69). - С. 177–186.

24. Карпенко, О. М. Цифровая образовательная среда университета на базе интеллектуальных систем // Человеческий капитал. – 2023. - № 12(180). – Ч. 2. - С. 91–95.

25. Сысоев, П. В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 6. – С. 58–79. – DOI:10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79.

26. Пасечкина, Т. Н. Развитие личности в цифровой эпохе: индивидуализация и атомизация // Педагогика и психология образования. 2024. - № 3. - С. 9–22. – DOI:10.31862/2500-297X-2024-3-9-22

27. Ткачева, Т. М. Индивидуализация учебного процесса в техническом университете / Т. М. Ткачева, Г. Ю. Тимофеева // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2018. – 2(16).

28. Миренкова, Е. В. Задания в тестовой форме как средства обучения // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – № 09. – С. 137–155. – URL: https://ekoncept.ru/2024/241143.htm (дата обращения: 20.06.2025).

29. Виртуальные лаборатории – Визуальные технологии. – URL: https://efizika.ru/?lang=en; https://vizex.ru/laboratories/ (дата обращения: 21.06.2025).

30. Бороненко, Т. А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: новые задачи и компетенции педагога / Т. А. Бороненко, В. С. Федотова// Мир науки, культуры, образования. – 2025. - № 2 (111). - С. 229–233.

31. Волкова, Е. Как использовать искусственный интеллект в образовании. / Электронный журнал «Педсовет» 04.03.25. – URL: https://pedsovet.org/article/kak-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt-v-obrazovanii (дата обращения: 21.06.2025).

32. Основы использования искусственного интеллекта в образовании. ННГУ им. Н. И Лобачевского. – URL: https://fpk.unn.ru/artificial-intelligence-in-education/ (дата обращения: 20.06.2025).

33. Искусственный интеллект и машинное обучение. МГУ им. М. В. Ломоносова. – URL: https://dpo.cs.msu.ru/courses/pk_grant_ii/ (дата обращения: 20.06.2025).

34. Мальцева, С. М. Перспективы развития искусственного интеллекта в образовании / С. М. Мальцева, Е. А. Кудряшова, С. А. Шигаева // Проблемы современного педагогического образования. – 2025. - № 86-3. - С. 192–194.

35. Искусственный интеллект и когнитивное здоровье: баланс между рисками и возможностями. – URL: https://habr.com/ru/articles/896658 (дата обращения: 20.06.2025).

36. Давыдов С. Г., Матвеева Н. Н., Адемукова Н. В., Вичканова А. А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. – 2024. – 28 (3). – С. 32–44. – DOI:10.15826/umpa.2024.03.023.

37. Мировые тренды образования в российском контексте – 2025. Исследование Ultimate Education и НИУ ВШЭ. – URL: https://ioe.hse.ru/edu_global_trends/2025/ (дата обращения: 21.06.2025).