Анализ взаимосвязи параметров «на входе» и академической результативности студентов

Поиск надежных и простых предикторов академической успешности обучающихся является актуальной задачей формирования образовательной политики, ориентированной на результат. Рассмотрена проблема взаимосвязи стартового уровня абитуриентов и их дальнейшей успеваемости. Исследование проведено с использованием динамических рядов баллов ЕГЭ, внутренних вступительных испытаний и промежуточной аттестации студентов, анализа сопряженности, сопоставительного анализа (N = 13255). Проверены гипотезы о дополнительном влиянии на академическую результативность факторов уровневой структуры образования, пола обучающихся, вида предшествующего образования. В результате, установлено, что среди параметров «на входе» высоким прогностическим потенциалом будущей результативности обладают вступительные баллы, а уровень получаемого образования, пол обучающегося и статус предшествующего образования не оказывают значимого влияния.

1. Замков, О. О., Пересецкий, А. А. ЕГЭ и академические успехи студентов бакалавриата МИЭФ НИУ ВШЭ // Прикладная эконометрика. – 2013. – № 2(30). – С. 98–111. – EDN RYGOTT.

2. Куприянов, Р. Б., Семенов, А. Л. Анализ динамики образовательных результатов студентов крупного педагогического университета // Вестник МГПУ. – Серия: Информатика и информатизация образования. – 2018. – № 1(43). – С. 37–43. – EDN NUZLRN.

3. Абламейко, С. В., Хухлындина, Л. М., Самохвал, В. В., Барченок, А. В. О связи успеваемости студентов Белорусского государственного университета с результатами централизованного тестирования, проводимого при поступлении на обучение, и со средним баллом документа о довузовском образовании // Непрерывная система образования «школа-университет». Инновации и перспективы: сборник статей Международной научно-практической конференции, Минск, 23–24 февраля 2017 года. – Минск: Белорусский национальный технический университет, 2017. – С. 11–15. – EDN VAZVTR.

4. Алексеенко, С. Н., Гайворонская, Т. В., Дробот, Н. Н. Результаты единого государственного экзамена и динамика показателей успеваемости студентов-медиков за период обучения в вузе // Современные наукоемкие технологии. – 2020. – № 11-1. – С. 99–104. – https://doi.org/10.17513/snt.38345. – EDN KTDLTL.

5. Ершиков, С. М., Медведева, Н. Б., Потапов, П. П. Результаты единого государственного экзамена как предиктор успеваемости в вузе // Современные проблемы науки и образования. – 2024. – № 2. – С. 96. – https://doi.org/spno.33393. – EDN NOKHUU.

6. Loder, A. Student performance correlates of psychology admission exam scores and the number of places for students // Acta psychologica. – 2024. – Vol. 250. – Рр. 104523. – https://doi.org/j.actpsy.2024.104523.

7. Iqbal, S., Kiyani, A., Niazi, M., Malik, F., Saeed, M., Bashir, U. Predicting Success: A Comprehensive Analysis of High School and Admission Test Scores on Future Academic Performance of Dental Students // Cureus. – 2024. – Vol. 16. – № 4. – Рр. e56279. – https://doi.org/10.7759/cureus.56279.

8. Yusoff, M. S. B., Fuad, A., Baba, A., Esa, A. R. Medical Student Selection Process and Its PreAdmission Scores Association with the New Students' Academic Performance in Universiti Sains Malaysia // International Medical Journal (1994). – 2011. – Vol. 18. – № 4. – Рр. 327–331.

9. Рочев, К. В., Куделин, А. Г., Семяшкина, А. В. Исследование комплексного влияния ЕГЭ на академическое развитие студентов // Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – № 9(147). – С. 49–55. – https://doi.org/10.60797/IRJ.2024.147.49. – EDN JUDDAS.

10. Переяславская, Л. Б., Переяславский, В. И. Исследование корреляций между результатами ЕГЭ по математике абитуриентов и их успеваемостью в вузе // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса. – 2014. – Т. 8. – № 4. – С. 49–56. – https://doi.org/10.12737/6475. – EDN SZDJRR.

11. Комкова, О. Г., Переведенцева, С. Е., Ворсина, Е. В. Исследование взаимосвязи учебной успеваемости студентов-первокурсников медицинского вуза с высокими стартовыми показателями // Психолого-педагогический журнал Гаудеамус. – 2024. – Т. 23. – № 3. – С. 38–47. – https://doi.org/10.20310/1810-231X-2024-23-3-38-47. – EDN MSQWGQ.

12. Исаева, Е. Р., Тюсова, О. В., Тишков, А. В. [и др.] Поиск прогностических критериев академической успеваемости студентов // Университетское управление: практика и анализ. – 2017. – Т. 21. – № 2(108). – С. 163–175. – EDN YRORWZ.

13. Almarabheh, A., Shehata, M., Ismaeel, A., Atwa, H., Jaradat, A. Predictive validity of admission criteria in predicting academic performance of medical students: A retrospective cohort study // Frontiers in Medicine. – 2022. – Vol. 9. – Рр. 971926. – https://doi.org/10.3389/fmed.2022.971926.

14. Baik, C., Naylor, R., Arkoudis, S., Dabrowski, A. Examining the experiences of first-year students with low tertiary admission scores in Australian universities // Studies in Higher Education. – 2017. – Vol. 44. – № 11. – Рр. 2067–2079. – https://doi.org/10.1080/03075079.2017.1383376.

15. Mosia, M., Egara, F., Fadip, N., Basitere, M. Bayesian Growth Curve Modelling of Student Academic Trajectories: The Impact of Individual-Level Characteristics and Implications for Education Policy // Applied Sciences. – 2025. – Vol. 15. – № 3. – Рр. 1426. – https://doi.org/10.3390/app15031426.

16. Merchant, A., Afzal, N., Rahim, K. A., Jamal, W., Rahim, A., Bakhshi, S., Qadeer, N., Noorali, A. A., Mahmood, S. B. Z., Akbarali, L., Tariq, M., Khan, S., Haider, A. Application to: association between preadmission factors, admission scores, and medical students’ performance // BMC Medical Education. – 2025. – Vol. 25. – Рр. 18. – https://doi.org/10.1186/s12909-025-06800-z.