Preview

THE TIDINGS of the Baltic State Fishing Fleet Academy Psychological and pedagogical sciences (Theory and methods of professional education)

Advanced search

The use of digital technologies in staff training

https://doi.org/10.46845/2071-5331-2026-1-75-158-164

Abstract

The article presents the results of a study on the use of digital technologies in personnel training, as well as the results of a questionnaire survey of employees, which revealed the level of awareness and use of digital training methods, as well as attitudes towards e-learning. The authors propose measures aimed at improving the quality and accessibility of training, including the development of a corporate chatbot and the implementation of a competence-based approach.

About the Authors

A. V. Gerasimova
Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)
Russian Federation

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor



I. A. Konopleva
Западный филиал Российской академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Russian Federation

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor



E. E. Zakharova
Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)
Russian Federation

Student



References

1. Абрамов, В. И., Глухова, Е. В., Семенков, К. Ю. Цифровая трансформация системы развития и обучения персонала предприятий // Лидерство и менеджмент. – Т. 10. – № 1. – 2023. – С. 189–201.

2. Бедрин, В. С. К вопросу о классификации систем электронного обучения // Мир науки, культуры, образования. – 2020. – № 6 (85). – С. 371–372.

3. Брюхова, О. Ю., Старцева, Н. Н. Обучение персонала в современной организации: ориентация на цифровизацию // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – Т. 13. – № 2. – С. 551–566.

4. Вайндорф-Сысоева, М. Е., Субочева, М. Л., Шитова, В. А. Методы цифрового обучения: классификация, средства и инструменты, матрица согласования // Вестник Томского государственного университета. – 2024. – № 501. – С. 164–172.

5. Илюхина, Л. А., Богатырева, И. В. Цифровой формат корпоративного обучения: новые возможности развития // Лидерство и менеджмент. – 2021. – Т. 8. – № 4. – С. 469–482.

6. Ключевые операционные и маркетинговые аспекты обучения персонала в цифровой среде / А. Ж. Е. Махметова, И. М. Кублин, Н. В. Демьянченко, Н. Н. Зубарева // Экономика устойчивого развития. – 2022. – № 1(49). – С. 54–58.

7. Куприянов, Д. С. Искусственный интеллект в управлении персоналом: основные тенденции в 2024 году / Д. С. Куприянов, С. В. Мельникова, А. Х. Абдирашитова // Молодой ученый. – 2024. – № 3 (502). – С. 79–82.

8. Пшеничная, С. С. Роль искусственного интеллекта в оптимизации процессов обучения и развития сотрудников // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. – 2025. – № 2. – С. 144–150. – https://doi.org/10.47576/2949-1894.2025.2.2.019.

9. Старцева, Н. Н., Брюхова, О. Ю. Современное состояние профессионального развития работников на предприятии: мнение экспертов // Общество: социология, психология, педагогика. – 2017. – № 10. – С. 61–65.

10. Управление персоналом организации: учебник / под ред. А. Я. Кибанова. – 3-е изд., доп. и перераб. – Москва: ИНФРА-М, 2005. – 638 с.

11. Шарипова, Э. Х. Цифровые технологии в обучении персонала / Э. Х. Шарипова, А. Р. Кудлаева // Управление экономикой, системами, процессами: сборник статей IV Международной научно-практической конференции, Пенза, 16–17 октября 2020 года. – Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2020. – С. 213–215.

12. Шаталова, Н. И., Кораблева, Г. Б. Корпоративное обучение персонала организации: монография. – Екатеринбург: УрГУПС, 2011. – 277 c.

13. Шестакова, Е. В. Цифровые технологии в сфере HR // Шаг в науку. – 2022. – № 1. – С. 04–11.


Review

For citations:


Gerasimova A.V., Konopleva I.A., Zakharova E.E. The use of digital technologies in staff training. THE TIDINGS of the Baltic State Fishing Fleet Academy Psychological and pedagogical sciences (Theory and methods of professional education). 2026;(1(75)):158-164. (In Russ.) https://doi.org/10.46845/2071-5331-2026-1-75-158-164

Views: 136

JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2071-5331 (Print)