Применение генеративных нейросетей обучающимися: польза или вред

Исследуются вопросы, связанные с использованием генеративных нейросетей в образовательной среде технических вузов. Рассмотрены как преимущества, так и недостатки их применения, подчеркивается необходимость взвешенного подхода к интеграции этих технологий в обучение. Предлагаются практические рекомендации по эффективному использованию нейросетей, включая повышение осведомленности участников образовательного процесса, установление чётких правил использования, контроль качества данных и организацию специализированных курсов и тренингов.

1. Как применять искусственный интеллект в сфере образования. – URL: https://kontur.ru/talk/spravka/56138-iskusstvennyy_intellekt_v_sfere_obrazovaniya (дата обращения: 27.12.2025).

2. Влияние нейросетей на развитие узкоспециализированных образовательных программ в технических вузах. – URL: https://namfun.ru/vliyanie-neyrosetey-na-razvitie-uzkospetsializirovannyh-obrazovatelnyhprogramm-v-tehnicheskih-vuzah/ (дата обращения: 27.12.2025).

3. Лопанова, Е. В. К проблеме использования нейросетей в учебной деятельности студентов / Е. В. Лопанова, Н. В. Савина // Пространство педагогических исследований. – 2024. – Т. 1. – № 1. – С. 23–40. – DOI:10.23859/3034-1760.2024.33.52.002. – EDN XNOWWH.

4. Практические аспекты использования нейросетевых технологий в образовательном процессе вуза / А. Г. Ерохин, М. Ф. Ванина, Н. В. Тутова, Е. А. Фролова // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы IX Международной научной конференции. В 4-х частях, Красноярск, 23–26 сентября 2025 года. – Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2025. – С. 181–185. – EDN SLQFMB.

5. Конколь, М. М. Внедрение нейросетевых технологий в отечественной высшей школе (на примере МГИМО МИД России) / М. М. Конколь // Глобальный научный потенциал. – 2025. – № 3-1(168). – С. 129–132. – EDN IAJQDV.

6. Пустовойтов, В. Н., Дубицкая, Е. В., Шлома, А. В. Искусственный интеллект в образовании: риски некорректного использования // Современные наукоемкие технологии. – 2025. – № 8. – С. 109–113. – URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=40471 (дата обращения: 28.12.2025). – DOI: https://doi.org/10.17513/snt.40471.

7. Оставить нельзя запретить: где ставить запятую в проблеме использования нейросетей в вузах России. – URL: https://forpost-sz.ru/a/2025-08-26/ostavit-nelzya-zapretit-gde-stavit-zapyatuyu-v-problemeispolzovaniya-nejrosetej-v (дата обращения: 27.12.2025).

8. Ветренко, Е. А. Анализ влияния использования нейронных сетей на развитие критического мышления и технических навыков студентов при изучении математики / Е. А. Ветренко // Управление образованием: теория и практика. – 2024. – № 10-2. – С. 143–150. – DOI:10.25726/x7685-8542-4520-q. – EDN GBUFOT.

9. Знатдинов, В. Р. Использование нейросетевых технологий для моделирования самостоятельной работы студентов в рамках учебного процесса вуза / В. Р. Знатдинов, А. И. Кершенгольц, А. М. Юдина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – № 9(147). – DOI:10.60797/IRJ.2024.147.112. – EDN IPAWLR.

10. Подколзин, М. М. Интеллектуальная система адаптивного обучения на основе нейронных сетей для персонализации образовательных траекторий студентов российских вузов / М. М. Подколзин // Информатика и образование. – 2024. – Т. 39. – № 6. – С. 65–81. – DOI:10.32517/0234-0453-2024-39-6-65-81. – EDN YWDSJP.

11. Кузьменко, М. В. Искусственный интеллект в исследовательской деятельности и академическом письме: аналитический обзор направлений и ограничений применения / М. В. Кузьменко // Непрерывное образование: XXI век. – 2025. – Т. 13. – № 3. – С. 22–42. – DOI:10.15393/j5.art.2025.10846. – EDN HKOHBK.

12. Сликишина, И. В. Применение нейросетей как средства формирования компетенций студентов при организации учебно-исследовательской и проектной деятельности / И. В. Сликишина, А. Н. Дробахина // Мир науки, культуры, образования. – 2025. – № 4(113). – С. 268–272. – DOI:10.24412/1991-5497-2025-4113-268- 272. – EDN TVIBPR.

13. Костикова, Л. П. Искусственный интеллект в образовательном процессе современного университета: результаты опроса студентов / Л. П. Костикова, Н. Е. Есенина, А. С. Ольков // Концепт. – 2025. – № 2. – С. 93–109. – DOI:10.24412/2304-120X-2025-11022. – EDN DFYRUS.

14. Зинченко, Л. А. Особенности проверки на плагиат в техническом университете с учетом возможностей применения обучающимися генеративного искусственного интеллекта / Л. А. Зинченко, Е. В. Резчикова, Е. А. Тарапанова // Открытое образование. – 2025. – Т. 29. – № 2. – С. 4–13. – DOI:10.21686/1818-4243-2025-2- 4-13. – EDN WQBHLG.

15. Щучкин, Е. Ю. Влияние искусственного интеллекта на учебный процесс: пилотное исследование на примере технического вуза / Е. Ю. Щучкин // Continuum. Математика. Информатика. Образование. – 2025. – № 2(38). – С. 122–130. – DOI:10.24888/2500-1957-2025-2-122-130. – EDN OCZKAP.

16. Кеннон, О. В. Проблема использования нейросетей и инструментов искусственного интеллекта обучающимися вузов: этический аспект / О. В. Кеннон, П. В. Пустошило, А. А. Иванцов // Russian Journal of Education and Psychology. – 2025. – Т. 16. – № 3. – С. 192–210. – DOI:10.12731/2658-4034-2025-16-3-862. – EDN UCXRNH.

17. Угроза или возможность? Чем беспокоит преподавателей всего мира развитие ИИ. – URL: https://skillbox.ru/media/education/ugroza-ili-vozmozhnost-chem-bespokoit-prepodavateley-vsego-mira-razvitie-ii/ (дата обращения: 27.12.2025).

18. Широколобова, А. Г. Алгоритм интеграции нейросетей в цифровую среду вуза для повышения качества образовательного процесса / А. Г. Широколобова, Ю. С. Ларионова // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2025. – Т. 10. – № 6. – С. 783–791. – DOI:10.30853/ped20250093. – EDN CLOPSB.

19. Шамис, В. А. Применение нейронных сетей в образовательном процессе студентов вуза / В. А. Шамис, А. М. Копылова, Е. А. Пантелеева // Стандарты и мониторинг в образовании. – 2024. – Т. 12. – № 3. – С. 20-26. – DOI:10.12737/1998-1740-2024-12-3-20-26. – EDN CZWYOM.