The use of generative neural networks by students: is it beneficial or harmful

The article focuses on the use of generative neural networks in the educational environment of technical universities. It explores both the advantages and disadvantages of their application, emphasizing the need for a balanced approach to integrating these technologies into education. The article provides practical recommendations for the effective use of neural networks, including raising awareness among educational stakeholders, establishing clear guidelines for their use, monitoring data quality, and organizing specialized courses and training sessions.

1. Как применять искусственный интеллект в сфере образования. – URL: https://kontur.ru/talk/spravka/56138-iskusstvennyy_intellekt_v_sfere_obrazovaniya (дата обращения: 27.12.2025).

2. Влияние нейросетей на развитие узкоспециализированных образовательных программ в технических вузах. – URL: https://namfun.ru/vliyanie-neyrosetey-na-razvitie-uzkospetsializirovannyh-obrazovatelnyhprogramm-v-tehnicheskih-vuzah/ (дата обращения: 27.12.2025).

3. Лопанова, Е. В. К проблеме использования нейросетей в учебной деятельности студентов / Е. В. Лопанова, Н. В. Савина // Пространство педагогических исследований. – 2024. – Т. 1. – № 1. – С. 23–40. – DOI:10.23859/3034-1760.2024.33.52.002. – EDN XNOWWH.

4. Практические аспекты использования нейросетевых технологий в образовательном процессе вуза / А. Г. Ерохин, М. Ф. Ванина, Н. В. Тутова, Е. А. Фролова // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы IX Международной научной конференции. В 4-х частях, Красноярск, 23–26 сентября 2025 года. – Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2025. – С. 181–185. – EDN SLQFMB.

5. Конколь, М. М. Внедрение нейросетевых технологий в отечественной высшей школе (на примере МГИМО МИД России) / М. М. Конколь // Глобальный научный потенциал. – 2025. – № 3-1(168). – С. 129–132. – EDN IAJQDV.

6. Пустовойтов, В. Н., Дубицкая, Е. В., Шлома, А. В. Искусственный интеллект в образовании: риски некорректного использования // Современные наукоемкие технологии. – 2025. – № 8. – С. 109–113. – URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=40471 (дата обращения: 28.12.2025). – DOI: https://doi.org/10.17513/snt.40471.

7. Оставить нельзя запретить: где ставить запятую в проблеме использования нейросетей в вузах России. – URL: https://forpost-sz.ru/a/2025-08-26/ostavit-nelzya-zapretit-gde-stavit-zapyatuyu-v-problemeispolzovaniya-nejrosetej-v (дата обращения: 27.12.2025).

8. Ветренко, Е. А. Анализ влияния использования нейронных сетей на развитие критического мышления и технических навыков студентов при изучении математики / Е. А. Ветренко // Управление образованием: теория и практика. – 2024. – № 10-2. – С. 143–150. – DOI:10.25726/x7685-8542-4520-q. – EDN GBUFOT.

9. Знатдинов, В. Р. Использование нейросетевых технологий для моделирования самостоятельной работы студентов в рамках учебного процесса вуза / В. Р. Знатдинов, А. И. Кершенгольц, А. М. Юдина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – № 9(147). – DOI:10.60797/IRJ.2024.147.112. – EDN IPAWLR.

10. Подколзин, М. М. Интеллектуальная система адаптивного обучения на основе нейронных сетей для персонализации образовательных траекторий студентов российских вузов / М. М. Подколзин // Информатика и образование. – 2024. – Т. 39. – № 6. – С. 65–81. – DOI:10.32517/0234-0453-2024-39-6-65-81. – EDN YWDSJP.

11. Кузьменко, М. В. Искусственный интеллект в исследовательской деятельности и академическом письме: аналитический обзор направлений и ограничений применения / М. В. Кузьменко // Непрерывное образование: XXI век. – 2025. – Т. 13. – № 3. – С. 22–42. – DOI:10.15393/j5.art.2025.10846. – EDN HKOHBK.

12. Сликишина, И. В. Применение нейросетей как средства формирования компетенций студентов при организации учебно-исследовательской и проектной деятельности / И. В. Сликишина, А. Н. Дробахина // Мир науки, культуры, образования. – 2025. – № 4(113). – С. 268–272. – DOI:10.24412/1991-5497-2025-4113-268- 272. – EDN TVIBPR.

13. Костикова, Л. П. Искусственный интеллект в образовательном процессе современного университета: результаты опроса студентов / Л. П. Костикова, Н. Е. Есенина, А. С. Ольков // Концепт. – 2025. – № 2. – С. 93–109. – DOI:10.24412/2304-120X-2025-11022. – EDN DFYRUS.

14. Зинченко, Л. А. Особенности проверки на плагиат в техническом университете с учетом возможностей применения обучающимися генеративного искусственного интеллекта / Л. А. Зинченко, Е. В. Резчикова, Е. А. Тарапанова // Открытое образование. – 2025. – Т. 29. – № 2. – С. 4–13. – DOI:10.21686/1818-4243-2025-2- 4-13. – EDN WQBHLG.

15. Щучкин, Е. Ю. Влияние искусственного интеллекта на учебный процесс: пилотное исследование на примере технического вуза / Е. Ю. Щучкин // Continuum. Математика. Информатика. Образование. – 2025. – № 2(38). – С. 122–130. – DOI:10.24888/2500-1957-2025-2-122-130. – EDN OCZKAP.

16. Кеннон, О. В. Проблема использования нейросетей и инструментов искусственного интеллекта обучающимися вузов: этический аспект / О. В. Кеннон, П. В. Пустошило, А. А. Иванцов // Russian Journal of Education and Psychology. – 2025. – Т. 16. – № 3. – С. 192–210. – DOI:10.12731/2658-4034-2025-16-3-862. – EDN UCXRNH.

17. Угроза или возможность? Чем беспокоит преподавателей всего мира развитие ИИ. – URL: https://skillbox.ru/media/education/ugroza-ili-vozmozhnost-chem-bespokoit-prepodavateley-vsego-mira-razvitie-ii/ (дата обращения: 27.12.2025).

18. Широколобова, А. Г. Алгоритм интеграции нейросетей в цифровую среду вуза для повышения качества образовательного процесса / А. Г. Широколобова, Ю. С. Ларионова // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2025. – Т. 10. – № 6. – С. 783–791. – DOI:10.30853/ped20250093. – EDN CLOPSB.

19. Шамис, В. А. Применение нейронных сетей в образовательном процессе студентов вуза / В. А. Шамис, А. М. Копылова, Е. А. Пантелеева // Стандарты и мониторинг в образовании. – 2024. – Т. 12. – № 3. – С. 20-26. – DOI:10.12737/1998-1740-2024-12-3-20-26. – EDN CZWYOM.