Адаптация в обучении и искусственный интеллект

Представлен анализ роли адаптации для современного образования, развивающегося в условиях высокой изменчивости технологических и цифровых процессов. Адаптация рассматривается с позиции междисциплинарности и как механизм, обеспечивающий возможность согласования индивидуальных особенностей обучающегося и образовательной среды. Особое внимание уделено раскрытию потенциала использования искусственного интеллекта для построения адаптивных моделей и методик обучения. Описаны результаты экспертного опроса, подтверждающие значимость и эффективность адаптивного обучения. Приведён опыт разработки адаптивных методик преподавания естественно-научных дисциплин с применением ИИ-ассистентов и открытых электронных платформ. Подчёркивается, что искусственный интеллект становится не только инструментом адаптации обучающихся, но и фактором, требующим адаптации образовательных институтов к новым профессиональным и технологическим вызовам. 

1. Цифровая экосистема педагогического образования. Актуальные вопросы. Достижения. Инновации / А. М. Атаян, Е. А. Барахсанова, К. О. Вехова [и др.]. – Санкт-Петербург : НИЦ АРТ, 2022. – 148 с. – ISBN 978-5-907478-54-1. – DOI:10.51623/907478541_22. – EDN VWJKKF.

2. Философский словарь / под ред. И. Т. Фролова. – 4-е изд. – Москва : Политиздат, 1981. – 445 с.

3. Власова, Е. З. Адаптивные технологии обучения / Е. З. Власова. – Санкт-Петербург : Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена, 1999. – 126 с. – EDN SHGOGD.

4. Цыпкин, Я. З. Адаптация и обучение в автоматических системах. – Москва : Наука, 1968. – 399 с.

5. Пригожин, И., Николис, Г. Познание сложного. – Москва : Мир, 1990. – 342 с.

6. Образовательная инженерия. Понятия. Подходы. Приложения / Е. Ю. Авксентьева, П. А. Аксютин, Е. А. Барахсанова [и др.]. – Москва : Горячая линия-Телеком, 2021. – 240 с. – ISBN 978-5-9912-0936-6. – EDN YTODEG.

7. Жуков, Н. Н. Подготовка разработчиков программного обеспечения и специалистов по Data Science в условиях цифровой образовательной среды / Н. Н. Жуков, Д. В. Власов // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. – 2023. – № 4(66). – С. 160–169. – DOI:10.46845/2071-5331-2023-4-66-160-169. – EDN CYUGCR.

8. Власова, Е. З. Большие данные в анализе IT-успешности преподавателей университета / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. – 2024. – № 1(67). – С. 7–12. – DOI:10.46845/2071-5331-2024-1-67-7-12. – EDN ROWSHP.

9. Власова, Е. З. Цифровой след преподавателя и студента как показатель эффективности образовательной деятельности вуза / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Устойчивое развитие образования. Миссия. Трансформации. Ресурсы : материалы ХXIV Международного педагогического конгресса, Калининград, 16–20 апреля 2024 года. – Калининград : Перо, 2024. – С. 133–138. – EDN IEALSU.

10. Власова, Е. З. Интеграция искусственного интеллект в цифровой ландшафт образовательной организации / Е. З. Власова, Д. В. Власов, С. В. Гончарова // Перспективные информационно-образовательные технологии : материалы VI Международной научно-практической конференции в комбинированном формате, Рыбница, 27 июня 2025 года. – Тирасполь : Приднестровский государственный университет им. Т. Г. Шевченко, 2025. – С. 7–11. – EDN YTDFWA.