Knowledge engineering methods as an adaptive means of improving the methodological training of future teachers in the context of using artificial intelligence
https://doi.org/10.46845/2071-5331-2026-3-77-7-13
Abstract
This article substantiates the feasibility of using knowledge engineering methods for the effective methodological training of future teachers. The proposed approach facilitates a transition from traditional methodological training, primarily focused on the assimilation of methodological models, to research and project-based activities focused on the independent creation of methodological soutions. It also ensures adaptive training for future teachers, relevant to the modern education system.
Keywords
About the Author
E. Z. VlasovaRussian Federation
St. Petersburg
References
1. Инноватика в профессиональном образовании: технологический подход / А. О. Бударина, Д. Т. Ваханова, Д. В. Власов [и др.]. – Москва: Горячая линия – Телеком, 2026 (Москва). – 383 с.
2. Власова, Е. З. Проектирование адаптивного образовательного процесса бакалавров педагогического образования на основе цифровых активов / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Современное образование: традиции и инновации. – 2024. – № 2. – С. 99–102. – DOI:10.51623/23132027.2402.99. – EDN QJKBJU.
3. Власова, Е. З. Интеграция искусственного интеллект в цифровой ландшафт образовательной организации / Е. З. Власова, Д. В. Власов, С. В. Гончарова // Перспективные информационно-образовательные технологии: материалы VI Международной научно-практической конференции в комбинированном формате, Рыбница, 27 июня 2025 года. – Тирасполь: Приднестровский государственный университет им. Т. Г. Шевченко, 2025. – С. 7–11. – EDN YTDFWA.
4. Цифровая экосистема педагогического образования. Актуальные вопросы. Достижения. Инновации / А. М. Атаян, Е. А. Барахсанова, К. О. Вехова [и др.]. – Санкт-Петербург: НИЦ АРТ, 2022. – 148 с. – DOI: 10.51623/907478541_22. – EDN VWJKKF.
5. Власова, Е. З. Разработка баз знаний – эффективная технология подготовки специалиста образования / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Современное образование: традиции и инновации. – 2023. – № 2. – С. 200–204. – DOI: 10.51623/23132027_2302_200. – EDN LHFFWU.
6. Образовательная инженерия. Понятия. Подходы. Приложения / Е. Ю. Авксентьева, П. А. Аксютин, Е. А. Барахсанова [и др.]. – Москва: Горячая линия-Телеком, 2021. – 240 с. – ISBN 978-5-9912-0936-6. – EDN YTODEG.
7. Власова, Е. З. Актуальные вопросы повышения квалификации учителей информатики / Е. З. Власова, Д. В. Власов // Современное образование: традиции и инновации. – 2025. – № 2. – С. 86–88. – DOI: 10.51623/23132027.2502.086. – EDN YQMWYC.
8. Крылов, В. Ю., Курдюмов, С. П., Малинецкий, Г. Г. Психология и синергетика. – Москва: ИПМ РАН, 1990. – 32 с.
9. Моисеев, Н. Н. Экология и образование. – Москва: ЮНИСАМ, 1996. – 192 с.
10. Власова, Е. З. Образовательная программа «Информатика и искусственный интеллект в образовании» для подготовки преподавателей среднего профессионального образования / Е. З. Власова, С. В. Гончарова // Современное образование: традиции и инновации. – 2024. – № 2. – С. 14–17. – DOI: 10.51623/23132027.2402.14. – EDN QIGZEL.
Review
For citations:
Vlasova E.Z. Knowledge engineering methods as an adaptive means of improving the methodological training of future teachers in the context of using artificial intelligence. THE TIDINGS of the Baltic State Fishing Fleet Academy Psychological and pedagogical sciences (Theory and methods of professional education). 2026;(3(77)):7–13. (In Russ.) https://doi.org/10.46845/2071-5331-2026-3-77-7-13
JATS XML


