Cognitive model of the subject domain as a semantic basis for training it specialists in secondary vocational education institutions

The article addresses the problem of integrity in the professional training of network and system administration specialists within the secondary vocational education system. A theoretical and methodological substantiation of a cognitive model of the subject domain (CMSD) is proposed as a semantic basis ensuring knowledge integration and the development of systemic professional thinking. A three-level architecture of the model is presented, comprising a conceptual core, a procedural layer, and a system of interdisciplinary connections. A matrix aligning the elements of the cognitive model with the competencies of the Federal State Educational Standard for secondary vocational education has been developed. The theoretical justification for the effectiveness of applying the cognitive model and methodological recommendations for its implementation in the educational process for the "Network and System Administration" specialization are provided. The scientific novelty lies in substantiating the cognitive model as a tool for knowledge integration that forms the semantic level of professional activity. The practical significance is associated with the possibility of scaling the proposed approach to other IT training areas.

1. Чучалин, А. И. Инженерное образование в эпохе цифровой трансформации / А. И. Чучалин, О. Б. Тарасова // Высшее образование в России. – 2022. – Т. 31. – № 6. – С. 9–25.

2. Корчагин, П. А. Педагогическая модель развития когнитивных способностей студентов / П. А. Корчагин, В. С. Бухмин // Современное профессиональное образование. – 2024. – № 5. – С. 56–76.

3. Князева, М. Д. Формирование когнитивно-смысловых контуров в подготовке ИТ-специалистов в условиях цифровой трансформации / М. Д. Князева, А. В. Остроух // Доклады МКО-2025. – Университет «Дубна». – URL: http://mce.su/rus/presentations/p509233/ (дата обращения: 11.05.2026).

4. Sweller, J. Cognitive load theory / J. Sweller // Psychology of Learning and Motivation. – 2011. – Vol. 55. – Pр. 37–76.

5. Anderson, L. W. A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing / L. W. Anderson, D. R. Krathwohl. – New York: Longman, 2001. – 352 p.

6. Профессиональный стандарт «Системный администратор информационно-коммуникационных систем» (утв. приказом Минтруда России от 29.09.2020 № 680н). – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_366254/ (дата обращения: 11.05.2026).

7. Федеральный государственный образовательный стандарт среднего профессионального образования по специальности 09.02.06 сетевое и системное администрирование: утвержден приказом Минобрнауки России от 09.12.2016. – URL: https://fgos.ru/fgos/fgos-09-02-06-setevoe-i-sistemnoeadministrirovanie-1548/ (дата обращения: 11.05.2026).

8. Давыдова, Н. А., Рудинский, И. Д. Автоматизированный синтез тестовых заданий для систем педагогического контроля знаний // Информатизация образования и науки. – 2013. – № 1 (17). – С. 77–90.

9. Давыдова, Н. А., Рудинский, И. Д. Программно-методическая поддержка разработки тестовых заданий для педагогического контроля знаний. – Калининград : Известия БГАРФ. – № 2/28. – 2014. – С. 32–42.

10. Шихнабиева, Т. Ш. Дидактический потенциал образовательных платформ, обеспечивающих удаленное информационное взаимодействие между субъектами образовательного процесса // Педагогическое образование и наука. – 2025. – № 2. – С. 20–24.