Когнитивная модель предметной области как семантический базис подготовки ИТ-специалистов в организации среднего профессионального образования

Рассматривается проблема целостности профессиональной подготовки специалистов в области сетевого и системного администрирования в системе среднего профессионального образования. Предлагается теоретико-методологическое обоснование когнитивной модели предметной области (КМПО) как семантического базиса, обеспечивающего интеграцию знаний и формирование системного профессионального мышления. Представлена трехуровневая архитектура модели, включающая понятийное ядро, процедурный слой и систему междисциплинарных связей. Разработана матрица соответствия элементов когнитивной модели компетенциям ФГОС СПО. Приводится теоретическое обоснование эффективности применения когнитивной модели и методические рекомендации по ее внедрению в образовательный процесс по направлению «Сетевое и системное администрирование». Научная новизна заключается в обосновании когнитивной модели как инструмента интеграции знаний, формирующего смысловой уровень профессиональной деятельности. Практическая значимость связана с возможностью масштабирования предложенного подхода на другие ИТ-направления подготовки.

1. Чучалин, А. И. Инженерное образование в эпохе цифровой трансформации / А. И. Чучалин, О. Б. Тарасова // Высшее образование в России. – 2022. – Т. 31. – № 6. – С. 9–25.

2. Корчагин, П. А. Педагогическая модель развития когнитивных способностей студентов / П. А. Корчагин, В. С. Бухмин // Современное профессиональное образование. – 2024. – № 5. – С. 56–76.

3. Князева, М. Д. Формирование когнитивно-смысловых контуров в подготовке ИТ-специалистов в условиях цифровой трансформации / М. Д. Князева, А. В. Остроух // Доклады МКО-2025. – Университет «Дубна». – URL: http://mce.su/rus/presentations/p509233/ (дата обращения: 11.05.2026).

4. Sweller, J. Cognitive load theory / J. Sweller // Psychology of Learning and Motivation. – 2011. – Vol. 55. – Pр. 37–76.

5. Anderson, L. W. A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing / L. W. Anderson, D. R. Krathwohl. – New York: Longman, 2001. – 352 p.

6. Профессиональный стандарт «Системный администратор информационно-коммуникационных систем» (утв. приказом Минтруда России от 29.09.2020 № 680н). – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_366254/ (дата обращения: 11.05.2026).

7. Федеральный государственный образовательный стандарт среднего профессионального образования по специальности 09.02.06 сетевое и системное администрирование: утвержден приказом Минобрнауки России от 09.12.2016. – URL: https://fgos.ru/fgos/fgos-09-02-06-setevoe-i-sistemnoeadministrirovanie-1548/ (дата обращения: 11.05.2026).

8. Давыдова, Н. А., Рудинский, И. Д. Автоматизированный синтез тестовых заданий для систем педагогического контроля знаний // Информатизация образования и науки. – 2013. – № 1 (17). – С. 77–90.

9. Давыдова, Н. А., Рудинский, И. Д. Программно-методическая поддержка разработки тестовых заданий для педагогического контроля знаний. – Калининград : Известия БГАРФ. – № 2/28. – 2014. – С. 32–42.

10. Шихнабиева, Т. Ш. Дидактический потенциал образовательных платформ, обеспечивающих удаленное информационное взаимодействие между субъектами образовательного процесса // Педагогическое образование и наука. – 2025. – № 2. – С. 20–24.