Implementing modern digital technologies for surface analysis in student learning
https://doi.org/10.46845/2071-5331-2026-3-77-187-190
Abstract
The use of virtual and augmented reality for interactive surface analysis improves student’s practical understanding of spatial properties when studying the surfaces of polymeric materials. Using computer models to conduct virtual experiments allows for more detailed training, tracing the entire life cycle of a material for more accurate experimental design. Alternating real experiments and virtual simulations, interacting in a complementary manner, helps achieve highly accurate results in a real laboratory. Digital tools allow students to analyze large data sets obtained by measuring surface characteristics during training.
About the Authors
O. V. AstraukhRussian Federation
Candidate Of Technical Sciences, Associate Professor of the department. Chemistry Institute of Agroengineering and Food Systems Federal State Budgetary Educational
Institution of Higher Education
Kaliningrad
T. V. Karmanovskaya
Russian Federation
Ph.D., senior lecturer, SPbGTI (TU)
St. Petersburg
References
1. Адамсон, А. Физическая химия поверхностей / А. Адамсон ; пер. с англ. / под ред. З. М. Зорина, В. М. Муллера. – Москва: Мир, 1979. – 568 с.
2. Зангвилл, Э. Физика поверхности / Э. Зангвилл ; пер. с англ. / под ред. В. Ф. Киселева. – Москва: Мир, 1990. – 532 с.
3. Боресков, Г. К. Гетерогенный катализ / Г. К. Боресков. – Москва: Наука, 1986. – 304 с.
4. Фелдман, Л. Основы анализа поверхности и тонких пленок / Л. Фелдман, Д. Майер; пер. с англ. / под ред. Н. Г. Находкина. – Москва: Мир, 1989. – 344 с.
5. Вудраф, Д. Современные методы исследования поверхностей / Д. Вудраф, Т. Делчар; пер. с англ. / под ред. В. Е. Корсукова. – Москва: Мир, 1989. – 564 с.
6. Миронов, В. Л. Основы сканирующей зондовой микроскопии: учебное пособие для студентов старших курсов высших учебных заведений / В. Л. Миронов. – Нижний Новгород: Институт физики микроструктур РАН, 2004. – 114 с.
7. Шолл, Д. Теория функционала плотности. Практическое введение / Д. Шолл, Дж. Стейкел; пер. с англ. / под ред. В. Л. Дербов. – Москва: Техносфера, 2014. – 224 с. (Оригинальное издание: Density Functional Theory: A Practical Introduction, Hoboken: Wiley, 2009. – 238 p.)
8. Цирлман, К. Анализ поверхности методами РФЭС и ОЭС / К. Цирлман. – Москва: Техносфера, 2010. – 240 с.
9. Беспалов, П. И. Компьютерные технологии в обучении химии: теория и практика / П. И. Беспалов. – Москва: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. – 256 с.
10. Бондаренко, Г. Г., Львов, Б. Г., Николаевский А. В. Цифровая обработка и анализ изображений поверхностных наноструктур в сканирующем зондовом микроскопе СММ-2000. – Москва: МИЭМ, 2011. – 80 с.
11. Глухов, Л. В., Кириллов, А. Н., Шкодырев В. П. Системный анализ и управление в наноиндустрии: учебное пособие. – Санкт-Петербург: Издательство Политехнического университета, 2012. – 190 с.
12. Тихонов, С. Г. Методы исследования материалов и покрытий: цифровой анализ изображений. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета им. Н. И. Лобачевского (ННГУ), 2019. – 142 с.
13. ISO 25178-2:2012. Geometrical product specifications (GPS) – Surface texture: Areal – Part 2: Terms, definitions and surface texture parameters. – Geneva: ISO, 2012. – 48 p.
Review
For citations:
Astraukh O.V., Karmanovskaya T.V. Implementing modern digital technologies for surface analysis in student learning. THE TIDINGS of the Baltic State Fishing Fleet Academy Psychological and pedagogical sciences (Theory and methods of professional education). 2026;(3(77)):187-190. (In Russ.) https://doi.org/10.46845/2071-5331-2026-3-77-187-190
JATS XML

