Разработка тестовых оценочных заданий с использованием искусственного интеллекта

В условиях стремительного развития информационных технологий искусственный интеллект становится важной частью образовательной деятельности вузов. Рассмотрены основные понятия: оценочное средство, тестирование и тестовое задание, возможности некоторых нейросетей для оптимизации труда преподавателей в учебно-методической работе. Даны практические рекомендации при использовании нейросети для разработки тестовых заданий, приведены примеры написания «промтов». В качестве вывода приведены результаты, полученные при разработке тестовых заданий с использованием искусственного интеллекта.

1. Рассел, С., Норвиг, П. Искусственный интеллект: современный подход / пер. с англ. и ред. А. В. Слепцова. – 4-е изд. – Санкт-Петербург: Диалектика, 2021. – Т. 1–3.

2. Ожегов, С. И. Толковый словарь русского языка / под ред. проф. Л. И. Скворцова. – 28-е изд. – перераб. – Москва: Мир и образование, 2014. – 1376 с.

3. Ефремова, Т. Ф. Новый словарь русского языка. Толково-словообразовательный. – Москва: Русский язык, 2000. – URL: http://www.efremova.info (дата обращения: 05.01.2026).

4. Большой толковый словарь русского языка: А-Я / РАН; Ин-т лингв. исслед.; сост., гл. ред. канд. филол. наук С. А. Кузнецов. – Санкт-Петербург: Норинт, 1998. – 1534 с.

5. Коновалова, Ю. О. Оценочные средства: определение, формирование, использование: методические рекомендации / Ю. О. Коновалова, Т. А. Борзова, М. Ю. Криницкая. – Владивосток: Издательство ВВГУ, 2022. – 24 с.

6. Разработка и применение оценочных средств для проведения профессиональных экзаменов: сборник методических рекомендаций – Москва: АНО «Национальное агентство развития квалификаций», 2023. – 294 с.

7. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ (в редакции 2025 года). – URL: https://minobr.gov-murman.ru/activities/federalnyy-zakon-ot-29.12.2012-n-273_fz-_red.-ot-31.07.2025.pdf?ysclid=mu2l1opa3r109421789 (дата обращения: 11.02.2026).

8. Приказ Минобрнауки Российской Федерации от 18.04.2023 № 409 «Об утверждении аккредитационных показателей по образовательным программам высшего образования, методики расчета и применения аккредитационных показателей по образовательным программам высшего образования». – URL: https://obrnadzor.gov.ru/wp-content/uploads/2023/08/prikaz-minobrnauki-rossii-ot-18_04_2023-№-409.pdf (дата обращения: 11.02.2026).

9. Широколобова, А. Г., Ларионова, Ю. С. Алгоритм интеграции нейросетей в цифровую среду вуза для повышения качества образовательного процесса // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2025. – Т. 10. – Вып. 6. – URL: http://www. pedagogy-journal.ru (дата обращения: 06.01.2026).