Development of test evaluation tasks using artificial intelligence

With the rapid development of information technology, artificial intelligence is becoming an important part of university education. The article discusses such basic concepts as an assessment tool, testing, and a test task, as well as the capabilities of certain neural networks for optimizing the work of teachers in educational and methodological activities. Practical recommendations are given when using a neural network to develop test tasks, and examples of writing "promts" are provided. As a conclusion, the author presents their own results obtained when developing test tasks using artificial intelligence.

1. Рассел, С., Норвиг, П. Искусственный интеллект: современный подход / пер. с англ. и ред. А. В. Слепцова. – 4-е изд. – Санкт-Петербург: Диалектика, 2021. – Т. 1–3.

2. Ожегов, С. И. Толковый словарь русского языка / под ред. проф. Л. И. Скворцова. – 28-е изд. – перераб. – Москва: Мир и образование, 2014. – 1376 с.

3. Ефремова, Т. Ф. Новый словарь русского языка. Толково-словообразовательный. – Москва: Русский язык, 2000. – URL: http://www.efremova.info (дата обращения: 05.01.2026).

4. Большой толковый словарь русского языка: А-Я / РАН; Ин-т лингв. исслед.; сост., гл. ред. канд. филол. наук С. А. Кузнецов. – Санкт-Петербург: Норинт, 1998. – 1534 с.

5. Коновалова, Ю. О. Оценочные средства: определение, формирование, использование: методические рекомендации / Ю. О. Коновалова, Т. А. Борзова, М. Ю. Криницкая. – Владивосток: Издательство ВВГУ, 2022. – 24 с.

6. Разработка и применение оценочных средств для проведения профессиональных экзаменов: сборник методических рекомендаций – Москва: АНО «Национальное агентство развития квалификаций», 2023. – 294 с.

7. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ (в редакции 2025 года). – URL: https://minobr.gov-murman.ru/activities/federalnyy-zakon-ot-29.12.2012-n-273_fz-_red.-ot-31.07.2025.pdf?ysclid=mu2l1opa3r109421789 (дата обращения: 11.02.2026).

8. Приказ Минобрнауки Российской Федерации от 18.04.2023 № 409 «Об утверждении аккредитационных показателей по образовательным программам высшего образования, методики расчета и применения аккредитационных показателей по образовательным программам высшего образования». – URL: https://obrnadzor.gov.ru/wp-content/uploads/2023/08/prikaz-minobrnauki-rossii-ot-18_04_2023-№-409.pdf (дата обращения: 11.02.2026).

9. Широколобова, А. Г., Ларионова, Ю. С. Алгоритм интеграции нейросетей в цифровую среду вуза для повышения качества образовательного процесса // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2025. – Т. 10. – Вып. 6. – URL: http://www. pedagogy-journal.ru (дата обращения: 06.01.2026).