Применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности учителя изобразительного искусства

Описываются возможности применения искусственного интеллекта в профессиональной деятельности учителя изобразительного искусства. Проблема является актуальной, в связи с процессом цифровизации образования. Профессиональная деятельность учителя изобразительного искусства включает такие направления, как методическая, педагогическая, творческо-исполнительская деятельность. В каждом из этих направлений возможно применение искусственного интеллекта для ускорения монотонных процессов. При этом необходимо соблюдать этику применения ИИ в художественном образовании.

1. Amini, H. Artificial intelligence and creativity in arts education: pedagogical approaches and student engagement / H. Amini // Education and Information Technologies. – 2024. – Vol. 29. – № 2. – Рр. 1057–1078. – DOI:10.1007/s10639-024-12158-x.

2. Азевич, А. И. Иммерсивные технологии как средство визуализации учебной информации / А. И. Азевич // Вестник МГПУ. – 2020. – № 2(52). – С. 35–43.

3. Годовой отчет AIRI. Результаты 2023 года / Альянс в сфере искусственного интеллекта (AIRI). URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/trendyii/2024_godovoy_otchet_airi_rezulytaty_2023_goda_airi/ (дата обращения: 03.06.2025).

4. Zahedi, Z., Haustein, S. On the relationships between bibliographic characteristics of scientific documents and citation and Mendeley readership counts: A large-scale analysis of Web of Science publications / Z. Zahedi, S. Haustein // Scientometrics. – 2018. – Vol. 116. – № 1. – Рр. 1–21. – DOI:10.1007/s11192-017-2546-4.

5. Карпова, М. Н. Содержание и структура профессиональных компетенций педагога изобразительного искусства. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/soderzhanie-i-struktura-professionalnyh-kompetentsiypedagoga-izobrazitelnogo-iskusstva/viewer (дата обращения: 19.04.2025).

6. Кравцов, С. С. Стратегия цифровой трансформации образования / С. С. Кравцов. – Москва : Минпросвещения РФ, 2023. – 64 с.

7. Лекторский, В. А. Философия цифрового образования / В. А. Лекторский. – Москва : Наука, 2023. – 256 с.

8. Мацко, В. А. Актуализация креативного подхода в условиях цифровой трансформации образования / В. А. Мацко // Человеческий капитал. – 2024. – № 5(185). – С. 186–193.

9. Максименко, А. Е. Применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности художника-педагога // А. Е. Максименко, М. С. Михальченко, А. А. Хрулева // Проблемы современного педагогического образования. – 2022. – № 74(2). – С. 209–212.

10. МакИнти, Л. Применение генеративного ИИ в художественном образовании: кейс по кукольному театру / Л. МакИнти // Journal of Visual Art Practice. – 2023. – Vol. 22. – № 3. – Рр. 215–230. – DOI:10.1080/14702029.2023.2255084.

11. Nature Communications. Influence of AI-generated images on visual arts learning // Nature. – 2025. – Vol. 11. – № 2. – DOI:10.1038/s41599-025-05860-2.

12. OpenAI & Duke University. Pilot study on the use of generative AI in academic and artistic practice. – URL: https://www.usnews.com/news/best-states/north-carolina/articles/2025-09-05/duke-universitypilot-project-examining-pros-and-cons-of-using-artificial-intelligence-in-college (дата обращения: 25.04.2025).

13. Прокофьева, И. В. Формирование готовности студентов вузов искусств и культуры к художественно-педагогической деятельности : автореф. дис. … канд. пед. наук. – Тюмень, 2002. – 21 с. – URL: https://elib.utmn.ru/jspui/bitstream/ru-tsu/421/1/1394.pdf (дата обращения 26.09.2025).

14. Приказ Минпросвещения России от 22 марта 2021 г. № 115 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по основным общеобразовательным программам – образовательным программам начального общего, основного общего и среднего общего образования». – URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/400563548/ (дата обращения: 25.09.2025).

15. Саахова, Е. В. Профессиональная подготовка будущего учителя изобразительного искусства / Е. В. Саахова. – URL: http://elar.uspu.ru/bitstream/uspu/8174/2/22Saahova.pdf (дата обращения: 25.04.2025).

16. Савенкова, Л. Г., Алексеева, Л. Л., Подковырова, М. В. Обучение искусству в условиях цифровизации: педагогические средства для снижения рисков // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. – 2025. – № 2 (124). – С. 130–140. – DOI:10.24412/1997-0803-2025-2124-130-140.

17. Tahamtan, I., Bornmann, L. Core elements in the process of citing publications: A conceptual overview of the literature // I. Tahamtan, L. Bornmann // Scientometrics. – 2017. – Vol. 112. – № 2. – РР. 1–16. – DOI:10.1007/s11192-017-2290-9.

18. Учитель изобразительного искусства: профессия, обучение, карьер. – URL: https://tyumen.postupi.online/professiya/uchitel-izo/ (дата обращения: 19.04.2025).

19. Фурс, С. П. Искусственный интеллект в сфере образования – помощник педагога или «подрывная» технология? // Преподаватель XXI век. – 2023. – № 1. – Ч. 1. – С. 40–49.

20. Ямбург, Е. А. Что принесёт учителю новый профессиональный стандарт педагога? / Е. А. Ямбург. – Москва : Просвещение, 2019. – 208 с.

21. 88 Invisible Mirrors. Generative AI and arts education: the case of Fine Art. – URL: https://88invisiblemirrors.blog/2024/05/07/generative-ai-and-arts-education-the-case-of-fine-art-2/ (дата обращения: 28.09.2025).