Artificial intelligence in project-based student learning

Project-based learning, being one of the main technologies for training modern personnel, contributes to the formation of their digital competencies. Modern information technology capabilities, interdisciplinary research conducted in small student teams based on the use of methods of intellectual data analysis, provide the opportunity to effectively solve problemsfrom various applied fields. The article presents a project to develop a chatbot with artificial intelligence elements, improving the process of searching for information on the university complex.

1. Игнатьев, А. Г., Курбатова, Т. А., Кулешов, А. А., Линдре, Ю. А., Шамраев, Р. А., Алиева, М. А. Кадры для цифровой экономики: современный рынок труда и актуальные образовательные маршруты // АНО «Центр глобальной ИТ-кооперации», аналитический обзор. – 2024. – С. 60.

2. Искусственный интеллект в образовании России, изучение искусственного интеллекта в школах и университетах. – URL: https://ai.gov.ru/ai/education/ (дата обращения: 11.04.2025).

3. Кулагина, Н. А., Лысенко, А. Н., Новиков, С. П. Подготовка кадров для цифровой экономики: тренды и проблемы // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. – 2022. – № 3. – С. 148–160.

4. Прохорова, М. П., Винникова И.С., Кузнецова Е.А. Цифровые инструменты обучения проектной деятельности студентов вуза // Проблемы современного педагогического образования. – 2023. – № 79-4. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-instrumenty-obucheniya-proektnoy-deyatelnosti-studentov-vuza (дата обращения: 11.04.2025).

5. Редько, С. Г., Цветкова Н. А., Селедцова И. А. Подход к подготовке специалистов с учетом вызовов цифровой экономики (на примере обучения проектной деятельности) // Инновации. – 2019. – № 12 (254). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/podhod-k-podgotovke-spetsialistov-s-uchetom-vyzovovtsifrovoy-ekonomiki-na-primere-obucheniya-proektnoy-deyatelnosti (дата обращения: 11.04.2025).

6. Хаймина, Л. Э., Зеленина, Л. И., Хаймин, Е. С., Федькушова, С. И. Использование интеллектуальных информационных технологий в проектной деятельности студентов // Педагогическая информатика. – 2022. – № 3. – С. 72–81.

7. Парсинг данных: что это такое и как использовать, чтобы повысить эффективность бизнеса. – URL: https://marketolog.mts.ru/blog/parsing-dannih-chto-eto-takoe-i-kak-ispolzovat-chtobi-povisit-effektivnostbiznesa (дата обращения: 27.10.2024)

8. Новый взгляд на оценку русскоязычных моделей: обновлённый бенчмарк ruMTEB и лидерборд. – URL: https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/845398/ (дата обращения: 03.11.2024)

9. Сайт создателей модели Abluesnake.tistory.com. – URL: https://abluesnake.tistory.com/190 (дата обращения: 03.11.2024).

10. Advanced RAG Pipelines. – URL: https://teletype.in/@kittybytes/kaN0GoIgXSp (дата обращения: 29.10.2024).

11. Продвинутая генерация ответа, дополненная результатами поиска (RAG): от теории до реализации на LlamaIndex. – URL: https://nuancesprog.ru/p/21099/ (дата обращения: 29.10.2024).

12. Whisper V3 Turbo от OpenAI – новая нейросеть для расшифровки аудио в текст. – URL: https://postium.ru/whisper-v3-turbo-ot-openai/ (дата обращения: 03.11.2024).

13. Zelenina, L., Khaimina, L., Khaimin, E., Khripunov, D., Zashikhina, I. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN THE TASK OF IMAGE CLASSIFICATION // Mathematics and Informatics. – 2022. – Vol. 65. – № 1. – Рр. 19–29.

14. Qwenlm.github.io: сайт. Hello Qwen2. – URL: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/ (дата обращения: 03.11.2024).